群体智能“深度团队”的拔尖大学生创新科研能力培养模式研究与实践
2018-03-31郝国成王国洪
实验室研究与探索 2018年2期
郝国成, 赵 娟, 王 巍, 王国洪
(1.中国地质大学(武汉) 机械与电子信息学院,武汉 430074;2.杜克大学 数学系,NC Durham 27708 美国)
0 引 言
国务院《关于深化教学改革,全面推进素质教育的决定》中指出:“高等教育要重视培养大学生的创新能力、实践能力和创业精神,普遍提高大学生的人文素质和科学素质[1]。”创新素质已成为工科大学生品质的第一构成要件,是衡量高校教育质量和学科水平的关键指标[2]。以团队模式开展大学生科研活动,是高校创新型人才培养的有效模式之一。其优点是集体智慧引领,分享并创造知识,缩短创新过程的时间成本,提高科研学术产出的效率[3-6]。但由于本科生存有课业学习、兴趣爱好、社会兼职或社团活动等压力,组内成员很难做到步调一致,导致大学生团队申报项目时热情高涨,中间执行时逐渐冷却,团队松散乏力,效果不佳,难继初衷[7-8]。针对这些问题,本文提出基于 “群体智能”的“深度团队”建设模式,即依托群体分布式智能、基于相对固定的物理空间、导师子群项目驱动、团队深度协作、长效过程管理和多节点考核的“深度团队”模式。通过该培养模式,锻炼学生在群体智能理念的引导下,形成深度团队,充分发挥团队个体的最佳优势,同时又互为补充,提高科研课题的效率,促进学生对某一兴趣点的纵深挖掘,强化学生的技术厚度,提高他们的学术理解和协作意识,进而加快培养拔尖大学生的创新科研能力。
1 大学生创新实践能力培养现状
1.1 国外高校的培养举措
西方国家高校重视以团队模式来培养大学生的科研能力,推崇“兴趣驱动”,提倡“小组合作”“团队合作”“组织学习”和“头脑风暴”等理念[9-10]。……
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