陈利燕，张新长，林 鸿，杨 敏

1. 中山大学地理科学与规划学院，广东 广州 510275； 2. 广州大学地理科学学院，广东 广州 510006； 3. 广州市城市规划勘测设计研究院，广东 广州 510060； 4. 武汉大学资源与环境科学学院，湖北 武汉 430072

空间数据现势性作为数据质量的基本特征，直接影响地图数据空间分析、挖掘及决策的准确性。随着基础地理设施数据库建设不断完善，基础测绘工作重心由数据生产转向数据维护[1]，特别是对现有多比例尺矢量地图数据库的现势性更新与一致性维护[2]。常规方法是以影像、局部实测数据为参考，对不同比例尺地图数据集进行独立式更新。一方面耗时耗力，另一方面容易导致不同比例尺数据间产生表达不一致[3]。为了提高多比例尺地图数据更新的效率，文献[4—6]研究了增量式更新模式，即将不同比例尺地图数据组织为多重表达数据库[7]，建立纵向跨比例尺地图目标间的对应关系，使得大比例尺数据中发生的更新内容能够以增量形式传递到后续小比例尺数据中。然而，受生产单位、生产任务以及时间周期差异等因素影响，实践中不同比例尺地图数据通常割裂式组织，难以满足上述条件。考虑到当前地图数据组织管理现状，采用新旧数据叠加更新策略更为合理[8]。该方法首先依据各种更新数据源对大比例尺地图数据实施动态实时更新，然后定期将更新后的大比例尺地图数据作为参考，探测并更新邻近小比例尺数据的变化目标，依次执行直至完成整个多比例尺地图数据库的更新。……