崔秀清　白杨

【摘 要】随着经济的发展，能源需求量越来越大，如何高效地使用能源，降低能源成本成为亟待解决的问题。园区综合能源系统可以将多种形式的能源进行耦合互补，有效的提高了能源利用效率。本文引入了热电比可调的热电联产，计及园区综合能源系统的经济性和可靠性并通过粒子群算法优化得到了系统各组件的出力策略。研究结果显示：通过分季节对热电联产的热电比进行优化，使系统的日均能源成本较优化前降低了5.2%。

【关键词】热电联产；混合能源存储系统；粒子群算法

中图分类号： F426.61 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2018）31-0033-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.31.016

【Abstract】With the development of the economy， the demand for energy is increasing. How to use energy efficiently and reduce energy costs has become an urgent problem. The integrated energy system in the park can couple and complement various forms of energy and improve effectively energy utilization efficiency. In this paper， we introduce the CHP with adjustable thermoelectric ratio， and calculate the economy and reliability of the integrated energy system in the park. The results show that the daily energy cost of the system is reduced approximately 5.2 % by optimizing the thermoelectric ratio of CHP in different seasons.

【Key words】CHP； Hybrid energy storage systems； Particle swarm algorithm

0 引言

随着全球经济的高速发展，能源的消耗量也变得越来越大，如何高效地利用各种能源，降低能源成本，成为世界关注的重要问题[1]。在用能侧将冷热电负荷结合起来，构成园区综合能源系统，成为提升能源转换效率，降低能源成本的重要途径[2]。在此背景下，研究园区综合能源系统的规划设计和运行优化对于缓解能源紧张问题具有重要意义。

在园区综合能源系统的研究中，热电联产系统以高效率，低污染等优点受到了广泛关注。在文献[3]中，解决了包含热电联产装置中能源系统运行成本优化问题。连续时间表示法被应用于文献[4]对与热电联产装置结合的蓄热箱的容量进行配置。混合整数线性规划模型用来确定热电联产系统的最优运行方式[5]。在以上研究中，热电联产系统的热电比均为定值，而实际上在不同季节用户的能源需求形式会有很大区别。……