摘 要：近年来，随着信息技术的迅猛发展，人类迎来大数据时代，数据挖掘等先进技术的发展与应用对管理会计带来重大影响，管理会计要想充分发挥其功能，就需要在大数据背景下进行变革，这是管理会计面临的重要问题。文章对大数据环境下的管理会计与大数据的关系进行了分析，并对大数据环境下的管理会计的相关特征进行了研究。通过分析零售企业的管理基础，同时结合零售企业内部管理提出了零售企业基于大数据的管理会计应用体系框架，以期为零售企业的管理会计的进一步应用与发展提供有益参考。

关键词：大数据；管理会计；零售企业

一、引言

随着我国深入实施“互联网+流通”行动计划，我国制造业与互联网之间正在实现深度融合，我国零售行业也正在面临着重大的变革与挑战。我国零售行业自上世纪80、90年代起开始高速发展，连锁超市、便利商店等开遍全国，对我国国民经济的发展起到了重要的支撑作用。但就近几年的形势来看，我国零售行业的总体营销效率已开始慢慢降低，我国零售行业开始进入低速发展时期，过去依靠连锁形式不断开展的规模效应越来越弱，零售行业已告别高速增长模式。

但是，零售行业也正在迎接着前所未有的发展机遇。随着信息网络技术的高速发展，大数据产生了。大数据的产生使得数据的处理技术、存储技术等都得到了前所未有的发展，极大改变了人们以往的生活方式和生产方式。随之而来，企业所处的环境也发生了巨大改变。零售行业随着数据采集与存储技术的进步也逐步形成了零售业大数据，通过对这些数据的挖掘分析，能够为零售企业带来巨大价值。在这样的背景下，零售企业为了创造新的增长点，可以构建一个零售企业管理会计体系，实行精益管理，以此提高企业的可持续发展能力。

二、大数据环境下的管理会计

根据相关定义，大数据（Big Data）是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。当前普遍认为大数据有三个特点（3V）：第一Volume，是数据容量非常大；第二Velocity，是数据增长速度非常快，处理速度非常快；第三Variety，是数据类型越来越多样化。企业利用大数据的意义是通过对数据的搜集、存储、加工、分析，从数据中抽取出有价值的信息加以利用，从而促使企业实现价值的创造。管理会计（Management Accounting）的概念有很多，其一般被人们认为是为企业资源有效配置、充分利用的管理决策提供信息的信号机制。大数据和管理会计之间有着既定的同一目标就是为了企业决策和价值增长做出贡献。

而在大数据环境下的管理会计，就是一种利用大数据技术挖掘在传统会计环境中没有办法获取的企业业务与财务数据信息，用更全面的数据基础深化管理会计在企业中的应用，以解决传统管理会计所无法解决的问题，支持企业内部的精益管理和经营决策需求。与传统的管理会计相比，基于大数据的管理会计应该具备以下特征。

1.数据挖掘充分

管理会计与财务会计不同，除了相关财务信息外，核算对象还包括人力、物力、组织等业务信息，并能解读出财务信息与业务信息之间的内在关系，充分挖掘这些经营数据的内涵。传统的管理模式下，企业各个部门一般都是相对独立的处理自己的数据，不同部门之间长期独立处理数据的习惯阻碍了信息的共享使用，造成了不同业务系统之间的隔绝。大数据技术在企业内部管理中的运用，可以打破业财壁垒，在企业内部建立一个完整的信息网络，形成由业务和财务共享的管理会计信息系统，使相关信息的传递更有效率。数据信息的充分挖掘是大数据管理会计的基础，在企业的生产活动中充分获取重要的财务和业务数据，从而才能使公司内部经营管理对管理会计信息各种需要得到满足。

2.实现数据超细分

马贵兰认为，在大数据环境下，支持企业内部管理和决策需要管理的会计信息，已经不是平均成本导向型的的标准成本，而是由个人客户群体信息或单笔业务信息组成的大數据作业成本管理体系。管理会计信息的使用价值要越高，那么管理会计信息的颗粒度也要相应更小，这样所提供的信息提供也就愈加准确和全面。传统的管理会计由于受到各种条件的制约，大体上还是基于财务会计，可以得到的都是比较粗糙的财务信息，如此，管理会计所带来的价值相对有限，多层次、多视角的企业内部管理信息需求无法得以满足。大数据管理会计系统必须建立在当前互联网和大数据等新兴科技大力发展的基础上，以强大的系统和丰富的数据资作为产支撑，从而获取超细分的企业经营和财务相关数据，以提升管理会计信息的价值和有用性。

3.拥有强大的业财融合生态系统

大数据条件下的管理会计，以大量的数据作为基础，运用数据挖掘等新兴对各类业财信息进行收集整理，从而为企业的经营管理提供依据。在大数据时代，企业对于数据信息的需求已经与以往完全不同了，从单一简单的信息需求转变为对多样化数据集的需求。以往的企业会计信息系统已经不再适应当前对数据规模化、多元化和高速化的升级型需求，必须要建立起一个强大的业务和财务信息相融合的大数据会计信息系统。企业可以将内外部各领域结合起来，融合各领域信息之间的内在关联，发现有价值的宝贵信息，充分利用企业处理信息资产的能力，使得企业树立在如今信息时代下的技术优势，更好地发挥管理会计的应用价值。

三、搭建零售企业大数据管理会计应用体系

基础系统层大数据储存处理层应用决策层生产系统等产生的基础数据根据管理会计需求对数据进行采集、筛选和储存，并构建模型，以满足不同应用情境形成不同管理会计报告为企业决策提供信息基础系统层大数据储存处理层应用决策层生产系统等产生的基础数据根据管理会计需求对数据进行采集、筛选和储存，并构建模型，以满足不同应用情境形成不同管理会计报告为企业决策提供信息零售企业基于大数据的管理会计应用体系框架根据业务程序主要由三个层次组成，包括基础系统层、大数据储存处理层和应用决策层，如图所示。

1.基础系统层

基础系统层是零售企业各类生产经营系统的集合，包含零售系统，ERP系统和分销渠道系统等。除了服务于公司的生产和管理之外，这些系统还会产生大量的数据，可以为大数据管理会计系统提供相关数据基础。这些数据由经营数据和财务数据所构成。基础系统数据的全面性，颗粒度精细性，能够使管理会计系统拥有更全面、更多元的数据基础。管理会计系统的效用与基础系统层的数据质量密切相关。因此，基本的系统层必须有一套合理的数据逻辑，保证统一的数据源，并实现全面的数据共享，在各个系统之间进行接口的自动对接，避免其他干预因素对数据质量的影响，从而为管理会计应用系统提供高质量的数据库。

2.大数据储存处理层

大数据储存处理层的工作内容为，根据管理决策支撑目标，对基础系统层提供的原始数据进行处理，然后经过模型设计、计算等相关步骤，将简单的基础数据转化为有用的数据来帮助企业进行管理决策。企业在业务运营过程中会产生大量数据，包括收入数据、成本数据、客户数据和业务量数据等，数据根据关系和逻辑进行一定排序后，存储在数据仓库中。数据仓库中存储的数据越充分，管理会计应用决策层所得到的信息支持也就越充足，大数据管理会计的应用价值当然也更高。由于所存储的数据仍然是过去的交易记录和历史信息的记录，所以还尚不能为企业的运营管理决策提供支撑。这就要求按照企业管理中不同情况的需要对会计信息的价值进行管理，通过模型设计，计算和处理，实现简单的数据基础与管理決策实用信息的转化。例如，为了实现准确的营销，可以运用数据采集和筛选技术来发现客户的需求偏好和消费行为，然后设计一个有针对性的管理会计模型，准确地对目标客户实行有针对性的营销。再如，为了分析各营业网点的销售状况，也可以针对不同地区的消费者的需求或不同时间的消费者的需求设计相关模型，以满足相关市场需求，提高客户服务质量。

3.应用决策层

应用决策层是管理会计的最终输出。与财务会计报告不同，管理会计报告尚没有固定的格式和内容规定。而是根据企业的实际需要和企业管理的重点，形成各不相同的管理会计报表，并把它们运用在不同的领域。有时候，甚至是同一家企业在不同的发展阶段，对管理会计报告的需求都有可能不完全一样。目前，国内的零售企业不仅面临着行业高饱和、网络攻击等充满挑战的外部环境，还面临来自营改增等政策的压力。零售企业更关心如何提高有限资本投入产出效益的效果，然后制定有效的企业发展战略。因此，更多的大数据管理会计报告应该把关注点放在精确的资本注入和精细选择上。例如，在成本管理上，可以形成由不同的客户成本输入和收益、不同的产品成本投入产出报告和不同的分销渠道收益报告所组成的多层次的成本管理报告。而在在市场营销方面，如果没有以大数据技术为基础的管理会计报告，目标客户群的精确选择和营销资源的准确投放也就无法实现，有限的营销资源就无法准确的满足相关目标客户的需求。不仅影响资源的市场投入和产出效率，还影响零售企业客户服务质量和可持续发展。而如果在大数据管理会计模型支持下，形成有针对性的管理会计报告，零售企业就可以实现有限资源的最大投入产出收益、最大客户效益，从而提升企业的核心竞争力。

四、结束语

目前，伴随着我国管理会计理论的快速发展，对于企业财务部门来说，管理会计的地位正在变得越来越重要，管理会计正在慢慢走出以往传统财务会计的领域，正在企业发展战略额制定和日常经营活动中得到越来越广泛的重视。同时，随着我国深入实施“互联网+流通”行动计划，我国的零售行业迎来了空前的发展契机，当然零售企业所面临的竞争压力也在不断增大。对于零售行业企业来说，构建大数据管理会计应用体系在技术层面和经济效益层面同时具有可行性，通过构建由三个层次（基础系统层、大数据储存处理层和应用决策层）组成的大数据管理会计应用体系，能够更好地帮助企业加强和完善内部经营管理，制定企业战略，实现企业的可持续发展。

参考文献：

[1]城田真琴.大数据的冲击.北京：人民邮电出版社，2013.

[2]马贵兰.基于大数据思维的“业财融合”管理会计体系应用--以零售行业为例.财会月刊，2015，32：24-26.

[3]许金叶.基于软件开发“顶层设计”理论的管理会计体系构建.财务研究，2016，01：74-78.

[4]许亚湖，王婷.大数据时代管理会计的变革.财会通讯，2015，16：13-15.

[5]李益.大数据时代传统零售企业商业模式创新硏究.中国海洋大学，2015.

[6]耿云江，赵晓晓.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对.财会月刊，2016，6：11-14.

作者简介：莫佳妮（1993.10- ），女，汉族，浙江绍兴人，上海大学管理学院，2016级硕士研究生，研究方向：财务会计理论与实务