潘 虹

(厦门软件职业技术学院 外语外贸系，福建 厦门 361024)

现代社会属于信息技术大爆炸的时代，Web2.0实现了飞速发展[1].游客可对外公布其所在的位置信息以及地理标签，而且能够分享自己已经体验过的旅游景点，实现与朋友的交流[2-3].相较于传统的旅游预报信息，计算机系统辅助下的旅游信息预报，是结合了关联信息、以及位置信息，在此基础上进行的一种个性化的预报[4].通过旅游信息预报系统优化旅游信息，人们能够从中得到更好的服务[5-6].而且在旅游信息预报系统优化信息中，还引入了协同过滤技术[7].

考虑到游客优化旅游预报信息时，将会受到地理位置以及流行度等的影响，本文结合游客已经访问过的CSN位置信息，来实现对游客活动范围的合理预报.可将区域进行划分，依据相关信息来对各区域受到游客访问的概率水平展开分析，利用区域中心与CSN之间的距离，与其具有的流行度，来对各区域能够生成CSN的概率水平.最后，通过对区域流行度影响的充分整合，结合已有的CATIS预报系统，即可实现对游客旅游信息优化问题的合理预报.

1 计算机系统辅助环境下预报系统

1.1 问题定义

对于游客在OTIFS上所具有的旅游数据，可从CSN中进行筛选提取.为了能够更好的对相关内容进行阐述，如表1所示，即为本文所使用的符号及其对应的数据含义.

表1 输入数据的符号

定义1 旅游信息预报系统优化.一个旅游信息预报系统优化OTIFS定义为一个具有唯一……