韩鹏 许春聪 刘钊 刘博

摘要：在军事领域之中，如果使用小数据时代的技术以及理念，已经落伍于时代的步伐，大数据分析技术在军事领域具有重要的作用。随着社会的发展以及信息化技术的不断进步，人类社会已经进入到大数据的时代，在大数据时代，面对军事机遇以及挑战，需要在思维领域进行变革，大数据将带来军事领域的重大变革甚至有可能改变未来战争形态。该文主要研究大数据的基本内涵，并分析了大数据分析技术在军事领域中的应用，希望为有关专业人士带来一定的参考与借鉴。

关键词：大数据；分析技术；军事领域；应用

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）03-0007-02

信息时代是相对工业时代以及农业时代来说比较长的一段时间，不同时代在生产要素以及社会驱动力方面都存在很显著的差异，信息时代的标志是计算机的大范围使用、光纤通讯、互联网、集成电路的使用等，大数据分析技术的出现标志着信息时代已经进入到一个崭新阶段，就是大数据时代，大数据技术在生产生活的各个行业都得到广泛的应用，本文主要是论述大数据分析技术在军事领域的运用，大数据技术将深刻影响到军事领域，并且带来军事思想以及思维的变革。

1 关于数据时代的分析

从上个世纪五十年代开始，企业就已经通过计算机的运用将那些原有的系统逐渐系统化起来，这意味着企业同信息技术开始共生进化。这个阶段是信息化时代的第一个阶段，即数字化时代。而到了八十年代，信息化时代进入了第二个阶段，也就是网络时代。这一时期，企业在计算机和互联网利用方面有了显著进化，从被动变为主动，从僵化变得复杂，这些使得企业能够更加适应世界的发展和变化。但是，未来还将会有更大的变革，信息技术升级将成为企业智能化的支撑。目前，代表着存储方式和分析方式转变的大数据已经出现，这预示着信息时代的新纪元，也就是大数据时代的到来。

2 大数据的分析技术内涵

在早期的大数据分析中，人们并不清楚数据的价值，因而大多数人采取的是以统计为主的数据分析方法。随着人们对数据价值的认识不断加深，数据分析的方法也逐渐向预测性和规范性方向发展。大数据技术一方面使得人们数据源更为高效和多元化；另一方面，在数据源迅速增长的同时，也使得人们在数据处理方面更加快速高效，再加上可视化数据分析技术的应用，使得企业决策更为有理有据。

1）大数据预测分析

预测分析一词的提出是为了同传统统计概念进行区别，大数据预测是大数据最为核心的应用。预测作为一种更为高级的计算类型，其目的在于对未来发生某事件的可能性进行计算。在一些特定的行业，比如银行业、保险业，以及数字广告等都已经全面采用了大数据预测分析技术，但大都还处于初级阶段。企业家通过掌握數据分析技能，将自身从被动反应的位置（即商业智能）转变到领导位置（即预测分析）。企业家通过对包括内部传统的数据资源，与外部丰富的、新的数据资源在内的所有可用数据进行预测分析，可以进行更为精准的预测，从而可以有效避免商业冲突。

2）可视化数据分析

可视化数据分析技术指的是运用数据模式对数据进行识别，从而使数据实用性更强的一项技术。就目前的信息容量来说，数据描述和数据总结可以帮助我们辨识数据模式，但是，随着数据量的不断增加，描述和总结将无法满足需求。这时就需要除了图表图形等之外的技术或工具来帮助人们辨识数据，而新的可视化的数据分析技术正好可以满足人们的需求。数据可视化技术通过借助图形化手段，可以实现信息的有效传达和沟通。

3 大数据在现代军事领域的应用研究

1）大数据分析技术有利于提高情报获取能力

现代军事战争是以信息为主导的战争，信息情报获取能力是影响战争进程以及胜负的关键所在，提升信息获取能力对于精确释放和提升军队体系的作战能力是尤为重要的。随着大数据技术在军事领域的应用，指挥机关在信息情报获取方面的能力得到大幅度提升，主要表现在以下两个方面：一方面是军队处理信息情报的效率大大提高。现代军事战争中，战场信息情报的数量极其庞大，且大多数是非结构化数据，若对这些信息采用常规方式进行处理，不仅会耗费很长的时间，而且效率极其低下。但在大数据技术的帮助下，军队对信息情报的处理速度将呈现指数级跃升，其在单位时间内获取和处理情报信息的能力得到大幅度提升。另一方面是更多有价值的信息情报被发现。在信息情报受到侦查手段和战场环境等因素的制约下，大数据技术可以快速地对信息进行分类整理，然后进行分析和反馈。大数据技术的应用，有助于在战争中挖掘出更多高价值的关于目标对象的军事情报信息，从而弥补侦察以及监视系统情报获取不足的问题。

2）大数据分析技术有利于提高指挥决策能力

信息在现代战争中的功能和作用不断提高，已逐渐成为影响整个战争局面的重要力量。在战争中，指挥员仅依靠自身的专业知识以及作战经验，是无法从海量战场信息中快速准确地获取有用信息的。大数据分析技术的应用，可以对庞大的战场数据进行高层次的分析，从而为指挥员做出决策提供辅助，提高指挥员决策的科学性和实效性，最终实现指挥效能以及整体作战能力的大幅度提高。

3）大数据分析技术有助于提升军队管理水平以及丰富科研方式

大数据能够提升军队管理水平以及促使科研方式多样化。首先，数据在管理领域之中具有重大意义，没有数据无从管理。在军事管理领域之中尤其重要，数据是管理的依据，其中，大数据是总体量的数据，并非指少量抽取样本的数据，大数据相对混杂以及庞大，不需追求准确，而要注重事物之间的关系。在军事领域之中应用大数据可以有效提升管理水平，这样促使军事管理更加具备刚性，管理受到人为影响的概率就很小，并且更加自动化以及模式化，因此，大数据能够起到强军的作用，本质上来讲，就是大数据促使军事管理更加科学以及严谨，管理效率以及质量都得到一定程度的提升。其次，大数据有助于丰富科研方式，大数据之中的数据挖掘模式是第四战争的研究范式。有效利用大数据对于信息化战争规律具有重要作用，而不是面对无数的数据无计可施。软件处理或者进行模拟实验之后就会产生的大量数据，将得到的信息或知识存储在计算机中，基于数据而非已有规则编写程序，再利用包括量子计算机在内的各种高性能计算机对海量信息进行挖掘，计算机智能化寻找隐藏在数据中的关联，发现未知规律，捕获有价值情报信息。

4）大数据分析技术提升军队信息化水平以及改变未来战争形态

大数据技术一方面提升军队信息化的程度，一方面可能促使未来战争形态发生改变。首先，大数据对于各国的军队而言具有十分重要的作用，促使军队的信息化向更高级的层次发展，并且提升军队的信息化总体水平，这主要是由于大数据并非是局部数据，而是总体性的数据，具体而言就是在军事管理方面，应当提升军事决策速度、作战能力以及军队反应能力，这些需要以数据为中心，自上而下建立起完善的数据网络，并且需要建立云计算中心，加强对数据的分析以及处理工作，从而促使大数据在决策方面发挥重要作用，促使决策智能化以及瞬间化。其次，大数据分析技术很有可能改变以后的战争形态，美国军队在军事作战方面一直期望做到零伤亡，这就需要大数据技术，大数据技术具备支持无人化的作战平台，由于无人化促使军人作战零死亡成为一种可能。

5）大数据分析技术有助于优化作战的流程

在当今时代，大数据分析技术有助于优化作战的流程。随着信息技术的发展以及大数据分析技术的研究深入，信息的共享以及流通并不是很困难的一件事情，人们开始对信息认识更为深入，信息逐渐转变成为一种知识，随着大数据技术之中的挖掘技术、并行算法、以及人工智能的日益完善，已经深入应用在军事领域之中，其中，大数据技术促使决策作战一体化，并且得到快速发展，武器装备方面，大数据促使作战平台系统之间的融合，切实保障了战场信息实现流转迅速，缩短了是信息交流时间差，有助于优化作战程序以及提升军队战斗力，做到了发现敌方目标就摧毁。与此同时，最近几年加强了无人作战的研究，从本质上来讲，无人作战的平台属于一种智能化系统，这系统也有赖于大数据技术的支持。

3 结束语

综上所述，大数据分析技术是从大量的数据之中得到一些有价值的信息，已经应用在生产生活的各个方面，并且提升各行业的经济效益以及社会效益，当前，关于大数据技术的研究也日益深入，相关人员可以将大数据广泛以及深入应用在军事领域，提升军事管理水平以及军事决策水平，大数据在军事领域具有十分重要的作用，在未来具有十分广阔的发展前景，需要对此引起高度重视。

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