大数据时代信息获取技术研究
2018-03-21丁铄彭
电脑知识与技术 2018年3期
丁铄彭
摘要:自人类经过两次工业革命的洗礼以后,解放和提高生产力已经成为科技不断进步追求的重要目标。二十一世纪以来信息技术的不断升级,计算量和计算能力的不断扩增和提高,催生和带动了信息时代的来临,以“云计算”为代表的“大数据”时代开启的现代科技进步的新篇章。该文阐述了“大数据”背景下对原始数据的获取的技术研究,主要通过以阿里巴巴为例来阐述这一问题。
关键词:大数据时代;信息获取;技术;研究
中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2018)03-0003-02
1 概述
1.1 信息获取技术
“云计算”的强大之处在于当信息量处于以兆亿为基础时,通过高等算法将信息批量化处理分级,统计计算其宏观规律,获得小信息量下很难得到的规律和前瞻性判断,从而得到对事情的提前预知和预测。但是“云計算”这个超级大脑需要足够的信息量作为其判断的准则和事件分析的基础。就好像古代战争中的“军师”需要大量的信息才能对战争进行准确的判断和分析,并对战局进行准确的调整,从而获得战争的胜利。
所以“大数据时代”信息的获取显得尤为关键。计算机并不能像我们的大脑一样处理丰富来源的信息,需要人为地将各种各样的信息转化成数字信息来完成原始信息的积累。现代的信息获取技术主要呈现为以下三种类型:
1) 传感技术
通俗地讲,传感技术就是传感器的技术,就像人类的我们的感受神经元一样,传感器是指可以感知周围环境或者特殊物质,比如气体信息感知、光线信息感知、温湿度信息感知、人体生理信息感知等等,把模拟信号转化成数字信号,给中央处理器处理也就是中枢神经。……
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