郭宽厚

经济分析工作引入大数据的意义和作用

大数据时代的到来，对传统经济分析工作提出了机遇和挑战。在经济分析工作中引入大数据，可以解决传统经济分析工作中所遇到的局限，并为经济分析打开另一片广阔的空间。

一是随着信息量的极大拓展和处理信息能力的极大提高，经济分析可以从样本统计时代走向总体普查时代。这一点对经济分析意义重大，因为我们通常关注的经济是比较宏观的，如果能将对整体宏观经济变量的分析建立在尽可能多地关于经济主体行为的信息的基础上，无疑将会极大地提高经济分析的准确性和可信度。

二是大数据时代的信息传播速度有了明显的提高。大数据经济模型可以充分利用数据的实时性，提高分析预测的时效性，为经济预警和政策制定提供快速的资料和依据。同时，通过多元的数据，特别是非统计数据，可以进行碰撞模拟计算，从而较早地对经济形势进行感知。

三是大数据分析技术具有大规模并行处理的优点。适合非结构化数据的处理，为经济分析提供了更加方便高效的数据采集及处理平台，借鉴数据挖掘、机器学习、模式识别等技术，可以丰富分析方法，提高分析准确度。同时，经典计量模型以因果检验为核心，而大数据分析则更重视相关性发掘。在复杂的经济系统中，当因果关系难以准确检验时，我们可以充分利用相关关系解决经济分析问题。

经济分析大数据体系的建立