一局棋吸引全世界的目光，并奋力“收割”未来。然而，具体延触到医疗领域，却好像并不那么顺遂。

继2016“人工智能元年”后，2017“人工智能应用元年”又呼啸而过。

这一年，先是“人类最后的希望”柯洁与只靠深度学习方式成长起来的AlphaGo鏖战三轮，最终0：3落败引发世界关注——赛后柯洁甚至一度哽咽，“它太完美，我很痛苦，看不到任何胜利的希望。”

继而，作为未来核心，人工智能上升至中国国家战略——

全局以观，AI几近大事之成，然而若具体到医院管理者最关心的健康医疗领域，AI是否还能继续“骁勇善战”？答曰：可能需要交给时间。

“AI+医疗”确为蓝海

AlphaGo战胜柯洁，机器人Al-Maths 22分钟内完成文科数学北京卷，IBM Watson阅读10.6万份临床报告仅需17秒，腾讯觅影在2～3秒钟内即可返回内镜图像计算结果。

借助深度自学习、自分析、自判断以及不知疲倦等优势，人工智能可将医疗失误降低30%～40%。

从优化就医流程到破解资源不均衡，人工智能表现出了降本增效的天然亲和力。

外加“沉睡”医疗数据金矿的分散、低效利用亟须人工智能唤醒，AI赋能数据、脑力、知识密集型医疗行业价值被视作“不可估量”。

2017年，纵观我国AI+健康医疗领域的应用，主要围绕院前管理、院中诊疗、院后康复、管理决策、药物研发五方面如火如荼地展开。

每个方面又可细化出智能导诊、疾病风险管理、语音电子病历、影像辅助诊断、医疗机器人、医保智能监管、药物挖掘与临床试验等众多垂直领域的应用场景。

应用背后，还积聚了火热的资本嗅觉。数据显示，2011-2016年间，人工智能+医疗成为资本投入最密集的领域，且被预测未来5年仍将保持40%的增速。……