王春林 孙金彦 钱海明

（安徽省·水利部淮河水利委员会水利科学研究院 合肥 230088）

1 引言

在卫星遥感影像上，大多数物体都是由线性组成，同样在水利遥感影像中，河流、堤岸和水工建筑等多为线性结构，因此线性结构提取成为水利遥感解译不可缺少的一环。Hough变换作为一种经典的线性提取方法在图像处理和模式识别等领域得到了广泛的应用。由于其计算耗时和内存占用较大，提出改进随机Hough变换方法，但是在获取局部信息时易受噪声和断裂的影响，导致复杂场景中的线性提取效果不理想。

针对随机Hough变换在处理局部信息时易受噪声和断裂的影响，导致复杂场景中的线性提取效果不理想等问题，本文拟提出一种基于Radon变换的随机Hough变换线性检测算法：首先采用Radon变换获取稳健的局部信息，然后运用随机霍夫变换处理已经提取的局部线性，保证随机Hough变换能够高效准确地提取出各类遥感影像中的线性。结果证明此方法降低随机霍夫变换在处理局部信息时所受到噪音及断裂的影响。

2 线性提取算法

2.1 图像分块

为了便于使用Radon变换检测局部线性特征，需要对图像分为11×11，17×17等奇数×奇数个子块。实验中将图像分成多个11×11的子块。

2.2 局部线性边缘的检测和延伸

根据线性特点，即线性方向的投影值最大，采用Radon变换来检测局部线性。沿着线性方向对图像进行Radon变换所得峰值最大，同时峰值持续宽度最窄，其他方向形成峰值偏小，且峰值持续宽度较大。……