认知星地混合网络中基于能效最大化的最优功率控制方法*
2018-03-21石盛超边东明朱宏鹏唐璟宇
通信技术 2018年3期
汪 晴,石盛超,边东明,朱宏鹏,唐璟宇
0 引 言
卫星通信覆盖范围广、应用场景多样,在未来的无线通信网络中扮演着越来越重要的角色。特别是在偏远地区和应急通信、救灾场合,卫星通信相较于地面系统的优越性更加明显[1]。但是,随着宽带多媒体业务的逐渐增多,卫星通信系统中频谱资源紧缺的问题愈发明显。为了解决这个问题,研究人员展开了很多切实有效的研究。其中,将认知无线电(Cognitive Radio,CR)技术[2]应用到卫星通信系统被认为是一项很有前景的工作[3]。
在众多的认知技术中,由于易于实现且可得到较高的频谱效率,underlay技术被广泛应用于各种认知无线电网络中。这种技术中,主用户可以和次级用户同时工作在同样的频段上[4-5]。但是,要使用underlay技术必须满足一个前提:次级用户的工作不会影响主用户的正常工作,即次级用户带来的干扰必须维持在一个能够接受的门限以下。所以,次级用户的功率控制问题是认知网络亟需解决的问题。当卫星系统作为次级用户系统时,文献[6-7]研究了上行链路场景下卫星用户的最优功率控制问题,其中的主用户系统分别是地面移动系统和地面固定业务系统。当卫星作为主用户系统时,文献[8]研究了在下行链路条件下,地面次级用户的功率控制问题。但是,文献[8]中的目标函数选择的是有效容量。随着绿色通信概念的产生,人们越来越关注通信系统中的环境影响和能量消耗问题[9]。文献[10]解决了通信卫星中的最佳能量分配和接入控制问题。……
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