刘 巍，宫舒文

（中南财经政法大学 统计与数学学院，武汉 430074）

0 引言

中国经济发展进入新常态，创新发展再次成为国家战略发展的核心问题。高等院校的科研实力不仅与我国科技创新实力息息相关，而且也为高等院校的科研发展提供了参考和依据。因此我国教育发展要更加注重高等院校科研实力与科研成果的转化效率。以往的研究学者大多以高等院校为主体对高校科研效率进行研究，但过于微观的分析很难体现高校科研活动区域间的差异。本文以区域差异性为切入点，采用省级面板数据测算我国高等院校的科研效率并进行区域的差异性分析。在数据上使用31个省市2005—2015年的面板数据，便于进行动态的分析。方法上拟采用基于Bootstrap纠偏的Bootstrap-DEA方法进行研究，能够更加准确地测算和分析我国高校区域间的差异。

1 研究方法与指标说明

1.1 研究方法

1978 年美国运筹学家Charnes和Cooper等人提出了数据包络分析方法，DEA是在Fare测度基础上发展起来的一种评价决策单元相对有效性的非参数方法，应用于生产效率的测算且无须提前设定决策单元的生产函数。然而也存在一定的不足，一方面，在有限观测样本情况下传统DEA估计极易受到随机因素的干扰，具有样本敏感性；另一方面，传统DEA模型估计忽略了统计推断问题，存在小样本有偏的问题，导致生产效率评价值出现一定的偏差。Simar和Wilson在传统DEA的基础上提出了采用数理方法Bootstrap来纠偏DEA方法，即Bootstrap-DEA估计方法。其计算……