张冰秋

(宿州学院 商学院，安徽 宿州234000)

1 经济创新驱动发展影响因素的理论分析

1.1 政府支持力度

从政府角度来看，其针对企业已给予了一定的投入，主要表现为：给予企业一定的税收优惠，或给予财力、人力资源补贴等。这些投入会为创新提供一定的动力，但有时这些优惠政策的存在，却成为制约企业创新与发展的因素。在一些研究分析中发现，政府投资力度过大，会在一定程度上抑制企业效率的提高。但也有部分研究者认为，政府的支持只会对企业创新力的提高起促进作用，政府支持力度的加大会进一步促进企业创新效率的提高，因为政府为企业提供了一定的财力支持，让企业创新风险有所下降，让企业创新活动的开展更为顺利。基于此，对于企业创新，政府应给予科学合理的投入，以确保收益最佳。

1.2 研发活跃程度

不同企业的业务方向与重点不同，部分生产型企业几乎与科研毫无关联。高新技术产业的大多数企业与科学研究与开发联系紧密。研发活动需要在量的积累的基础上实现质的提升。如果在企业文化中没有凸显创新且企业整体的创新意志较弱，则相应的经济创新驱动发展也会缺乏动力。由此可以看出，研发活动效果的提升，对于企业经济创新有着一定的推动作用。

1.3 人力资本

人力资源属于创新驱动与发展的根本性因素，是企业创新活动开展与实现的主体部分，其表现出鲜明的自主性。研发人员的素质与水平不仅直接影响着企业的研发实力，也是提高企业研发水平和质量的关键因素。如果研发团队中缺乏高端人才，相应的经济创新驱动效果也会较差。创新活动的实现，需要进行对各种资源的有效协调，而研发人员的素质，则直接决定了对各种资源协调的水平。

1.4 企业研发投入强度

开展研发活动需要一定的资金支持，研发费用指的是企业在基础研究、应用研究和调试等环节所耗费的资金[1]。研发费用投入的多少是企业科研实力强弱的重要评判标准之一，并且在一定程度上能够提升经济创新驱动发展的力度。研发资金的短缺及投入的限制会挫伤研发人员的工作积极性，导致无法取得预期的研究成果。

1.5 市场构成

企业因所处行业不同而面临各异的市场布局，这就导致各企业的创新意愿有所差异。企业的创新积极性由创新活动所产生的经济收益决定。熊彼特认为，在完全竞争市场环境中，企业研究成果存在被抄袭、效仿的现象，这就降低了企业的创新积极性。但对于垄断市场结构而言，企业可凭借技术专利，获取高额的经济回报，这就会使企业爆发源源不断的研发动力。市场布局也会因行业竞争态势的转变而有所改变[2]。市场竞争力较弱的行业，往往存在资源浪费等现象。从这些角度来看，市场化水平与创新驱动发展之间表现出正相关的特征，这也意味着市场化水平越高，相应的企业创新力度就越大。

1.6 民间投资比重

与其他资本不同的是，民间资本有其明显的本质属性，追求的是资本利润。而受这种属性特征的驱使，市场经济体系的有序运行避免了不完善的经济体制存在的个别经济环节缺失的问题，但在民间资本投资上，也存在着十分突出的盲目性与随机性[3]。受一定利益驱动，民间资本逐渐从传统的制造业中抽离，开始进入到虚拟经济之中。民间资本投机虽然短时间内获得了较多利润，但在提高相关产品价格的同时，也催生了行业经济泡沫，带来了通货膨胀问题，为未来经济的稳定发展埋下了不稳定因素。本文对民间投资比重的界定是当年年度行业总投资中民间资本所占的比重。

2 安徽省经济创新驱动发展影响因素实例分析

2.1 分位数回归法的定义

遵循分位数回归规律，围绕变量x与因变量y而展开的分位数线性关系分析，即为分位数回归法。这种方法与一般回归模型方法不同，普通回归模型会将因变量均值作为唯一分析对象，而该模型可对因变量进行进一步研究，更充分地描述因变量y条件分布。在经济学问题分析中，分位数回归应用较为广泛[4]，如借助该方法开展了劳动市场歧视问题研究。该方法并非仅仅适用于经济学相关问题，其在金融学问题分析中也得到了普遍应用，并得到了一系列的分析成果，特别是在风险价值分析、基金投资类型指数模型研究等方面发挥着积极作用。

下面针对分位数回归的具体思想做进一步阐述：设定随机变量为Y，其该类分布满足以下函数：

F(y)=Prob(Y≥y)

Y的τ分位数定义为满足F(y)≥τ的最小y值，即：

q(τ)=inf{y:F(y)}≥τ,0<τ<1

F(y)的τ分位点q(τ)可通过ξ目标函数来求解，存在：

在以上函数中，arminξ{…}具体指代的是在取函数最小值为ξ的条件下，ρt(u)=u(τ-I(u<0))被定义为检查函数。可以通过μ取值区间实现非对称加权处理。由此，在这里可以明确次最小化一阶条件为：

存在F(ξ)=τ。因此，F(ξ)的第τ个分位数也就是上述优化问题的解。

公式可以转化为下面的形式：

2.2 数据说明

以36个工业行业5年(2012-2016年)的平衡面板数据为依据，构建多元回归模型[5]。充分运用该模型，对经济创新驱动发展的各个影响因素的创新性进行更为深入的研究，并结合分位数回归法整合评估结果。针对该时间范围内36个工业行业民间投资比重做统计分析，相关数据参数结果如表1所示。

数据来源：安徽省统计年鉴(2012-2016年)和安徽省统计局2012-2016年发布的相关数据。

基于表1的数据参数，电力蒸汽热水生产和供应业民间投资占比为1.32%，皮革毛皮羽绒制造业民间投资占比为6.52%，两者之间的差距为5.2%。从平均数据来看，民间投资占比为4.27%，制造业与之相比较多了1.47%。采选业因为多为国有企业，民间投资所占比例十分少。供应业也多表现为被国有投资垄断，在这类行业中，国有投资为最主要的资金来源。但就制造业来看，大多占据主体高新技术产业的当属私营企业，私营企业永葆创新激情，推动行业向前发展，而国有企业在竞争中不具备优势，从而民间投资占据绝对优势。总之，从平均民间投资的角度来看，占比最高的为制造业，其次为采选业，最后才是生产和供应业，这种占比分布与经济创新驱动发展相匹配。从创新驱动发展角度来看，制造业最为明显，最低的则是生产和供应业。由此可以看出，民间投资比重与经济创新驱动这两者之间存在着鲜明的正相关关系。

2.3 模型及影响变量说明

选择不同工业行业作为分析对象，探索民间投资对经济创新驱动产生的影响或作用。首先需完成多元回归模型的构建。具体如下：

REDit=β0+β1RED(-1)it+β2Git+β3Mit+
β4RDAit+β5RDIit+β6RDPit+β7Xit+uit

其中，i代表不同行业，t代表时间，RED表示经济创新驱动发展；RED(-1)指代经济创新驱动滞后一期对不同工业行业经济创新驱动所带来的影响；G指代政府相应支持状况在不同行业中对经济创新驱动的作用；M表示市场结构滞后一期在不同行业经济创新驱动方面的作用；RDA是指研发活跃状况在不同行业经济创新驱动方面的作用；RDI指代不同的工业行业中的企业成本投入状况在经济创新驱动方面的作用；RDP指代人力资源给不同工业行业经济创新驱动带来的影响；X指代不同工业行业中民间投资所占的不同比重在经济创新驱动方面发挥的作用。本文着重关注相应的估算结果(存在相应随机误差参数)。其中的误差主要是将动态面板模型中的被解释变量滞后一期纳入考虑范围，有概率存在内生性问题。然而，当前并没有内生性问题方面的具体解决方法，在本文分析中没有考虑该问题。各影响因素数据的计算和获取方法如表2所示。

2.4 模型运行结果及说明

选择分位数0.2、0.5、0.8，进行模型结果评估。具体如表3所示。

注：*指代的是在10%显著性水平条件下显著；**指代的是在5%显著性水平条件下显著；***指代的是在1%显著性水平条件下显著。

基于模型评估结果，在分位数为0.2时，经济创新驱动影响因素处于1%，呈现显著状况；当分位数为0.8时，除民间投资占比外，其他的影响因素均呈现出不显著状况。这表明处于经济创新驱动状况较差的水平时，上述因素均能够很好地推动经济的创新驱动发展。然而，若经济创新驱动发展水平较高，这些因素的影响则会变得不显著。

通过分析民间投资比重因素，依据回归结果可以看出，民间投资比重在0.2、0.5、0.8分位数上时，呈现显著状况，且符号都为正，这也表明民间投资比重对经济创新驱动有着突出的积极作用，即民间投资占比增加，其相应的行业创新驱动发展水平和效果越好。分位数为0.2时，民间投资比重系数为0.017309；分位数为0.5时，民间投资比重系数为0.011701；分位数为0.8时，民间投资比重系数为0.001634。这些参数表明，民间投资比重增加，其对经济创新驱动的影响为正向递增。经济创新驱动水平较差的行业中，民间投资状况与经济创新驱动发展之间关联性较小，不能对创新驱动产生较大的影响。然而，对于经济创新驱动发展水平较高的行业，民间投资比重的增加会对经济创新驱动带来较大的抑制性。也就是说，对于创新驱动发展程度较低的行业，民间投资带来的积极推动作用更为显著。

本文分别选择经济创新驱动发展水平最高和最低的5个行业，分析民间投资占比与其发展关系。详情如表4所示。

从表4可以发现，虽然经济创新驱动发展与民间投资占比不存在明显的线性关系，但其与上文模型评估结果基本相符。电气机械及器材制造业经济创新驱动发展指数较高，为0.8986139，相应的民间投资占比为4.42%。而自来水生产和供应业创新驱动发展指数非常低，民间投资占比虽然为6.42%，但并不能对创新驱动产生较大的影响。

3 研究结论

(1)安徽省各行业的经济创新驱动发展水平差异较大，重工业的经济创新驱动发展水平要低于轻工业的经济创新驱动发展水平。其中，在制造业行业中，技术密集型制造业的经济创新驱动发展状况较好，其次是资本密集型、劳动密集型制造业。劳动、资本密集型制造业的经济创新驱动发展表现出较高的增速[6]。技术密集型制造业在经过了一段时间的发展后，会逐渐表现出平稳发展的态势，但仍将成为推动安徽省经济创新驱动发展的重要力量。

(2)给安徽省经济创新驱动发展带来负面影响的因素为不适当的政府支持力度。人力资本、企业研发投入度、市场结构、民间投资占比、研发活跃水平等因素对安徽省经济创新驱动发展有正面影响， 其中，民间投资比重的增加对经济创新驱动发展有着突出的积极作用。

4 政策建议

当前，安徽省应借助市场化改革，打破民间投资存在的“隐形壁垒”，进一步开放市场，让市场来引导投资方向，通过市场来增强民间投资信心与效率[7]。一方面，推动结构性改革，对油汽、电力等为制造业提供生产要素的行业，应适当削弱其垄断地位，引入一定的市场竞争，为这些行业投资的市场化运营提供支持，从而有效控制制造业生产要素价值，降低民间投资成本；另一方面，进一步优化民间投资市场环境，推动国有企业从传统的企业管理发展为资产管理，进一步打破其对能源、市政、铁路等的资本垄断，借助市场规律放开对民间投资的条件限制，给予民间资本平等的市场地位，为其投资创造机会。

参考文献：

[1] 戴卓，代红梅.中国工业行业的技术创新效率研究：基于随机前沿模型[J].经济经纬，2012(4)：90-94.

[2] 黄桂田，张悦.国有公司员工持股绩效的实证分析：基于1302家公司的样本数据[J].经济科学，2009(4)：86-94.

[3] 梁倩.钢铁行业上市公司R&D投入的影响因素实证研究[D].武汉：湖北大学，2012.

[4] 李向东，李南，刘东皇.高技术产业创新效率影响因素分析[J].统计与决策，2015(6)：109-113.

[5] 刘小玄.中国工业企业的所有制结构对效率差异的影响：1995年全国工业企业普查数据的实证分析[J].经济研究，2000(2)：17-25.

[6] 杨佩璐.我国民间资本发展现状分析与对策建议[J].宏观经济管理,2017(1):126-127.

[7] 李富有,郭小叶,王博峰,等.民间资本脱实入虚对地区实体产业效率的影响研究：基于对我国30个省份民营工业13年企业面板数据的实证分析[J].陕西师范大学学报(哲学社会科学版),2017(1):129-141.