（副教授），（博士）

一、引言

在经济发展新常态下，实施创新驱动战略、实现经济增长方式转变已成为我国经济健康发展的重要举措。企业作为重要创新主体之一，其研发投资是实现技术创新的重要途径。据统计，2013年以色列、韩国和日本企业研发投资占工业增值税的比重分别为5.92%、4.72%、4.09%，同期我国仅为2.03%，企业研发投资水平较低。激励企业进行研发投资以促进技术创新成为我国宏观调控政策的重要目标，财政补贴、税收优惠作为政策激励企业研发投资的重要手段，是影响企业研发投资的制度驱动。然而，制度驱动仅仅是企业进行研发投资的外部动因。Peneder、Woerter（2014）认为，企业进行研发投资的目的是提高技术创新能力，最终增强其在市场中的竞争力。因此，制度驱动应在企业本身具有投资意愿的基础上发挥效应。根据产业组织理论，融资约束是造成企业研发投资不足的主要原因。而根据企业行为理论，企业行为变量如所拥有的组织冗余、面临的破产风险等，亦会影响企业的研发投资决策。因此，企业研发投资会受到制度驱动、融资约束以及企业行为等多种因素的影响。那么，目前我国企业研发投资的主要影响因素是什么？各影响因素对企业研发投资的影响程度如何？作为政府激励研发投资主要手段的所得税优惠政策能否有效发挥其对企业研发投资的激励效应？本文从大数据的理念出发，选用代表最新技术水平及与我国实际相结合的相关性算法，对以上问题进行了系统的研究，得出了有一定可靠性的结论，为促进企业研发投资以及企业进行研发投资决策提供了政策借鉴和技术支撑。……