（博士），，（副教授）

一、引言

近年来，我国出台的一系列文件表明：审计监督已成为行政监督体系中八个独立的组成部分之一，其职能已基本扩大到了国家治理的全领域（刘家义，2015），并要求实现审计监督的全覆盖。与此同时，审计对象在大数据时代所产生的数据量日益庞大，其违规行为日趋隐蔽，国家审计所关注的体制机制性等重大问题也呈现综合性特征。

审计职能的扩展和审计对象的新变化对现有的审计数据基础和分析方法提出了新的要求。相关文件、审计署领导都指出：应推进以大数据为核心的审计信息化建设，构建大数据审计工作模式，积极开展审计大数据的综合利用。相关领域的学者也认为，大数据有助于实现审计监督全覆盖，数据综合分析可以帮助提升揭示审计问题和风险的深度与广度（秦荣生，2014）。各级审计机关也积极地建立数据分析职能部门或专业分析团队，如我国审计署2015年成立了电子数据审计司。

但是，仍有一些基础性课题亟待解答。如国家审计需要使用哪些大数据？审计大数据有无自身特色？现有的大数据分析理念和手段能否满足审计需求，尤其是实现审计大数据的综合分析？对此，一些研究或是倾向于将审计大数据等同于大数据，或是试图将大数据分析技术直接应用于审计实践。这些都制约了我们深入理解审计大数据的本质，阻碍了审计技术方法的创新。当前，管理科学和社会科学也在探索、甚至在争论大数据如何服务于社会治理（梁玉成，2014）。……