（副教授）

一、引言

随着互联网、物联网和移动技术的迅猛发展，以及大数据时代的来临，网络用户的私人信息成倍增加，用户信息的存储和管理成为亟待解决的问题。近年来，云存储作为一种集按需提供、海量存储、跨平台同步和实时分享为一体的信息管理工具，在生活的各个方面均有广泛应用，除数字图书馆、档案管理等领域外，在个人信息存储和管理方面也引起了较大反响。

目前，云存储采纳研究产生了许多成果，Low等（2011）使用技术—组织—环境模型，验证了影响企业用户云存储采纳行为的因素为相对优势、复杂性和兼容性；Wu等（2013）验证了影响学校云存储采纳行为的因素为感知易用性和感知有用性；Shin等（2013）研究证明影响政府采纳行为的因素主要为可用性、可访问性、安全性和可靠性。然而从采纳主体来看，目前用户采纳行为的研究主要针对企业层面，针对个人层面的云计算采纳研究较少，曹越等（2014）基于UTAUT模型，引入感知风险、感知费用、个人创新能力，研究了影响个人云存储采纳行为的因素；王建亚等（2016）以TAM、网络外部性理论、信任理论为基础构建个人云存储用户采纳模型，从个人信息管理视角研究了个人云存储采纳影响因素。但此类研究在模型构建上，均存在对用户需求的变化和云存储特征关注较少的问题，且忽略了模型和用户特征之间的关系。然而研究不同消费类型用户的行为差异，在许多领域的研究均有较好成果，梁静（2013）通过消费动机和商品形式将用户分为经济型、应用型、享受型和体验型，发现这四类用户在核心需求、信息搜索和价格敏感度等方面存在巨大差异；……