苏小林，张艳娟，武 中，阎晓霞

(1.山西大学电力工程系，山西太原 030013；2.国网山西省电力公司经济技术研究院，山西太原 030001)

0 引 言

基于环境污染、温室效应和能源危机等考虑，世界各国高度重视电动汽车产业发展，电动汽车市场化率逐年增大。由于充电的需要，电动汽车的规模化将对电网造成影响[1-3]。电动汽车充电需求预测是开展电网规划和制定运行计划的基础，掌握充电负荷的时空分布，能为电网升级改造和运行调度提供决策依据[4]。

近年来，各国学者在电动汽车充电需求预测方面做了大量的研究工作。研究方法主要是通过分析充电负荷的影响因素和概率分布特性，根据电动汽车负荷时间分布特性、电动汽车行驶规律、电动汽车空间分布特性进行统计预测。文献[5]以美国交通统计数据为依据，拟合得到电动汽车的充电开始时间等变量，利用卷积计算单辆电动汽车充电功率的期望值，累计得到不同场景下的充电负荷。文献[6]通过对车主GPS设备记录的行驶数据，从中抽取日行驶里程以及目的地的到达和离开时间，计算得到未来大量电动汽车接入时的充电负荷曲线。Difei Tang[7]利用图论建立了充电需求的空间分布，同时利用马尔科夫链和蒙特卡洛模拟私家车主的日出行规律，进而分析了私家车充电负荷的时空分布特性。Bae S[8]等人对高速路上的快速充电站的充电负荷进行了分析，利用动态交通流模型和排队论对充电时间和充电间隔进行建模，此种方法是在给定空间场景下进行的，难以推广运用到城市交通行为更为复杂的地区。……