刘芳梅

网络科技卓越的进步趋势，为人们的学习、工作与生活带来了极大便利，网络已成为新世纪的主要媒介场域。然而，随着网络科技的高速发展，网络在有形与无形之中已成为人类的精神食粮，移动互联网塑造了全新的社会生活形态，互联网对整体社会的影响已进入一个新阶段。2016年1月22日，中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第37次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2015年12月，中国网民规模达6.88亿，其中10～19岁年龄段的网民群体占比21.4%，网民群体低龄化已成为不争的事实[1]。中学生正处于青春叛逆期，是自我意识与独立意识迅速发展的阶段，他们渴望得到别人的认同与尊重，对新生事物充满好奇心，而互联网的便捷性、新奇性、冒险性、匿名性等特征正符合青少年的心理需要，他们在享受互联网各种便利的同时，也给自身发展带来了严重的负面影响，网络成瘾已成为一个严重的家庭问题、学校问题及社会问题，青少年网瘾问题已引起社会各界的广泛关注。已有研究表明，网瘾患者常伴有情绪障碍、心理应激反应、精神分裂症前驱期等心理障碍或精神疾病，随着上网时间的延长,还会导致紧张性头痛、神经官能症、心血管疾病等生理病症[2]。在锻炼心理学领域，体育锻炼是促进心理健康的有效手段，其良性心理效应已得到大量研究的证明。Biddle(1999)对有氧锻炼与焦虑、抑郁等心理指标的相关性进行研究，发现长期有规律的锻炼者比不锻炼者的心理健康水平要高很多，体育锻炼可以明显改善抑郁、焦虑、自尊、认知功能等心理活动[3]。可令人担忧的是，随着青少年网瘾问题的日益严重，长期长时间的坐式生活严重影响了他们的体育锻炼参与，给他们的身心健康带来了巨大的负面影响。那么，不同体育锻炼时间、频率及强度的中学生，他们之间的网瘾程度是否有差异呢?如果有，是否以心理健康水平的改善为中介？假设的成立将为体育锻炼有效干预网络成瘾提供理论参考。

1 研究对象与研究方法

1.1 研究对象

采用随机抽样方法，抽取粤中、粤东、粤西、粤北四个具有代表性区域的部分城市，分别为广州、潮州、湛江及韶关，在每一个城市分别选取1所高中及1所初中。考虑到高三学生升学的压力因素，因此，最终选定初一、初二、初三、高一及高二为年级单位，再在每个年级随机抽取2个班的学生为研究对象。

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法

以“体育锻炼”、“网络成瘾”等为关键词，通过中国知网、珠江三角洲数字图书馆联盟检索平台、超星电子图书、CASHL等数据库查阅相关文献资料与专著，为了解中学生体育锻炼与网络成瘾的研究现状提供理论参考。

1.2.2 问卷调查法

1.2.2.1 网络成瘾量表

本研究采用《中文网络成瘾量表(CIAS)》测度被试的网络成瘾程度，该量表是由中国台湾学者陈淑惠教授编制的，主要从医学和临床心理学的角度来审视网络成瘾现象，着重于网络成瘾的心理行为层面，主要包括网络成瘾耐受性、强迫性上网行为、网络成瘾戒断反应、人际与健康问题、时间管理问题5个因子。全量表共计26题，总量表的内部一致性系数为0.93；分量表为网络成瘾核心症状与网络成瘾相关问题，其内部一致性系数分别为0.90及0.88，各因素测度指标的内部一致性系数介于0.78与0.82之间，反应方式及分值为：“极不符合”1分、“不符合”2分、“符合”3分、“非常符合”4分，总分在64分以上为网络成瘾，因此可推断 CIAS 是一个稳定可靠且结构合理的量表[4]。

1.2.2.2 施测过程

本研究采用的调查问卷主要有《中文网络成瘾量表(CIAS)》、中学生体育锻炼的现状调查，于2015年10月至12月共发放调查问卷1998份，回收有效问卷1896份，有效回收率为94.89%，调查样本的分布情况见表1。

表1 调查样本的性别、年级分布情况

1.2.3 数理统计法

在调查表及量表施测完成后，评阅、整理及录入原始得分，采用SPSS 17.0统计软件建立数据库，并对数据资料进行统计分析。统计方法主要采用均数、标准差等描述性统计，推断性统计主要包括单因子单变量变异数分析、积差相关等方法，以差异P<0.05或P<0.01有统计学意义。

2 结果

2.1 广东省中学生网络成瘾现状

通过采用《中文网络成瘾量表(CIAS)》，对广州、潮州、湛江等城市部分中学在校学生的网瘾现状进行研究，结果表明，网瘾总分达64分以上的学生人数为302，总体网瘾检出率为15.93%，其中男生网瘾率为16.82%，女生网瘾率为14.68%。从各年级网瘾检出率来看，初一年级最高为17.11%,初三年级最低为14.4%(表2)。

表2 广东省中学生网瘾检出率及分布情况(N=1896)

2.2 广东省中学生体育锻炼与网络成瘾的相关性分析

2.2.1 体育锻炼时间与网络成瘾

以体育锻炼时间为自变量，网络成瘾各因子为因变量，进行单因数变异数分析，以检测不同体育锻炼时间与网络成瘾各因子的得分是否具有显著差异。结果表明，体育锻炼时间对网络成瘾耐受性、强迫性上网行为、网络成瘾戒断反应的影响达显著水平(p<0.05), 对网络成瘾其他因子及总分的影响达高度显著水平(p<0.01)。从总体上来说，随着体育锻炼时间的增加，网络成瘾各因子得分的平均值在递减，表明锻炼时间对网络成瘾具有显著性影响(表3)。

表3 体育锻炼时间与网络成瘾各因子、总分的变异数分析(N=1896)

*p<0.05，**p<0.01

2.2.2 体育锻炼频率与网络成瘾

以体育锻炼频率为自变量，网络成瘾各因子为因变量，进行单因数变异数分析，以检测不同体育锻炼频率与网络成瘾各因子的得分是否具有显著差异。结果表明，体育锻炼频率对人际与健康问题、时间管理问题的影响达显著水平(p<0.05)，对网络成瘾其他因子及总分的影响达高度显著水平(p<0.01)。随着体育锻炼频率的增加，网络成瘾各因子得分的平均值在递减，表明锻炼频率对网络成瘾的影响具有显著性意义(表4)。

2.2.3 体育锻炼强度与网络成瘾

以体育锻炼强度为自变量，网络成瘾各因子为因变量，进行单因数变异数分析，以检测不同体育锻炼强度与网络成瘾各因子的得分是否具有显著差异。结果表明，体育锻炼强度对网络成瘾各因子及总分的影响均不具有显著性意义(P>0.05)，表明锻炼强度对网络成瘾的影响未达显著水平(表5)。

2.2.4 体育锻炼时间、频率、强度与网络成瘾的相关分析

锻炼时间的选项为30分钟以内(1分)、31～60分钟(2分)、61～90分钟(3分)、91分钟以上(4分)；锻炼频率的选项为0次(1分)、1～2次(2分)、3～4次(3分)、5次以上(4分)；锻炼强度的分值为：小强度(1分)、中等强度(2分)、大强度(3分)；锻炼总分为锻炼时间、频率与强度的得分之和，网络成瘾总分为5个因子的得分之和。通过采用积差相关法计算网络成瘾各因子、总分与体育锻炼时间、频率、强度、总分之间的相关系数，分析体育锻炼与网络成瘾之间关系的密切程度。结果表明，体育锻炼时间与网络成瘾耐受性、网络成瘾戒断反应、人际与健康问题因子之间的关系达显著负相关(p<0.05)，与网络成瘾其他因子及总分之间的关系达高度显著负相关(p<0.01)；体育锻炼频率与强迫性上网行为、时间管理问题之间的关系达显著负相关(p<0.05)，与网络成瘾其他因子及总分之间的关系达高度显著负相关(p<0.01)；体育锻炼强度与网络成瘾各因子、总分之间的关系不具有显著性意义(P>0.05)；体育锻炼总分与网络成瘾总分之间的关系达显著负相关(p<0.05)(表6)。

表4 体育锻炼频率与网络成瘾各因子、总分的变异数分析(N=1896)

*p<0.05，**p<0.01

3 讨论

体育锻炼是运用各种身体练习法，并结合自然力和卫生因素以发展身体、增进健康、增强体质、调节精神、丰富文化生活为目的的体育活动[5]。青少年参加体育锻炼不仅能增进身心健康，而且可以促进其社会化及提高认知能力[6]。关于体育锻炼与网络成瘾相关性的研究，国内极少有学者涉及，唯有一篇硕士学位论文涉足，学者程风在《试论网络成瘾青少年的体育缺失》中指出，大部分网瘾青少年都具有体育锻炼不足的特征,体育锻炼不仅可以改善不良的心理症状，还能增强体质与提高意志力、自我控制等能力，体育锻炼能有效干预青少年网瘾[7]。从本研究结果来看，体育锻炼时间、频率对网络成瘾具有显著性影响，而锻炼强度对网络成瘾各因子的影响未达显著水平。体育锻炼时间、频率与网络成瘾各因子之间的关系达显著负相关，而锻炼强度与网络成瘾各因子之间的关系不具有显著性意义。但从总体上分析，体育锻炼总分与网络成瘾总分达显著负相关，科学合理的体育锻炼能有效预防中学生网络成瘾。关于体育锻炼为何影响网络成瘾，多数学者归因于心理健康这一中介因素。Young(1998)在研究中指出，网络成瘾者具有抑郁、焦虑、孤独、低自尊等心理特质，中度至重度抑郁水平的人更容易网络成瘾[8]。Morahan-Martin(2000)等人通过对美国大学生进行研究，也发现网瘾患者具有负性情绪，经常处于孤独、抑郁与焦虑的大学生会更加频繁地使用网络，长期长时间的人机互动导致大量减少现实生活交往而造成性格孤僻[9]。体育锻炼是促进心理健康的有效手段之一，在锻炼心理学领域，体育锻炼的良性心理效应已得到大量研究的证明。Hayden(1984)等人研究发现，有规律的身体锻炼与身体自尊、情绪稳定、外向性格和自信心等呈正相关[10]。Biddle(1999)发现体育锻炼存在着长期的心理效益，可以明显改善焦虑、抑郁、情感、自尊、认知功能等心理活动[11]。研究表明，网瘾患者具有一定程度的心理障碍，而体育锻炼可以提高心理健康水平，因此可以推断，通过体育锻炼改善网瘾患者焦虑、愤怒、抑郁等消极的心理特征，进而达到缓解甚至消除网瘾症状的目的。

表5 体育锻炼强度与网络成瘾各因子、总分的变异数分析(N=1896)

*p<0.05，**p<0.01

表6 体育锻炼时间、频率、强度与网络成瘾因子、总分的相关矩阵(N=1896)

*p<0.05，**p<0.01

[1] CNNIC发布第37次《中国互联网络发展状况统计报告》[DB/OL].http://cnnic.cn/gywm/xwzx/rdxw/2015/201601/t20160122_53283.htm,2016-01-26.

[2] Morahan-Martin J,Schumacher P.Incidence and correlates of pathological internet use among college student,Computer in Human Behavior，2000(6)：13-29.

[3] Biddle,S.J.H. Applications of Psychology to Exercise and Health-related Physical Activity[C]. 3rd International Congress Asian-South Pacific Association of Sport Psychology,1999:28-35.

[4] 陈淑惠,翁俪祯.中文网络成瘾量表之编制与心理计量特性研究[J].中华心理学刊,2003(4):279-294.

[5] 卢元镇.社会体育导论[M],北京：高等教育出版社,2011.

[6] 阳家鹏,徐佶.体育锻炼态度对青少年有氧体适能的影响——体育锻炼行为的中介作用[J].广州体育学院学报,2016(1):91-96.

[7] 程风,试论网络成瘾青少年的体育缺失[D].武汉体育学院，2009：23-24.

[8] Young, K. S. The Relationship Between Depression and Internet Addiction. Cybersychology and Behavior, 1998(1):25-28.

[9] Morahan-Martin,Schuchmarcher P.Incidence and correlates of Pathological internet use among college students.Computers in Human Behavior,2000,16:13-29.

[10] Hayden R M,Allen G J.Relationship between Aerobic Exercise,Anxiety,and Depression:Convergent Validation by Knowledgeable Informants[J].Sports Med,1984(24):69-74.

[11] Biddle,S.J.H. Applications of Psychology to Exercise and Health-related Physical Activity[C]. 3rd International Congress Asian-South Pacific Association of Sport Psychology,1999:28-35.