韩 杰，李焕利，李慧娜，苗宝亮，石宏斌

(1. 许昌学院 城乡规划与园林学院，河南 许昌 461000；2. 许昌学院 电气(机电)工程学院，河南 许昌 461000；3.中国人民解放军96608部队，河南 洛阳 471000)

近几年来，随着城市的快速发展，环境污染问题日益严重，其中大气污染备受关注[1].我国相继出台了多项措施对大气污染进行监督和管理，其中PM2.5是衡量大气质量的一项重要指标[2,3].目前，传统站点式的PM2.5浓度测量方式已经不能有效满足国家从宏观层面及时了解全国大气污染情况的需求，而采用卫星遥感技术手段，快速获取大范围大气参数已经成为环境监测的重要途径之一[4,5].

利用卫星遥感技术可以反演得到大气中的气溶胶浓度，然后建立气溶胶浓度与实测PM2.5之间的相关性模型，从而在宏观层面对PM2.5浓度的时空分布特点进行分析.目前，众多研究结果表明气溶胶参数与PM2.5浓度之间存在较高的相关性.宋挺等将MODIS气溶胶光学厚度与无锡市区PM2.5浓度进行相关性分析时，在考虑垂直分布和湿度修正后，其相关系数为0.565 9[6].张智等对西安市区MODIS气溶胶光学厚度与PM2.5浓度进行回归分析后，探讨了PM2.5的时空分布特征[7].崔相辉等在京津冀地区以MODIS气溶胶产品和气象参数为影响因子，建立了基于深度置信网络的PM2.5预测模型[8].王伟齐等在北京地区建立了MODIS气溶胶参数与不同时段PM2.5之间的回归模型，发现PM2.5浓度的日变化呈现“双峰型”[9].然而，基于上述研究方法开展河南省PM2.5浓度变化的研究较少.因此，本研究基于……