1 引言

近年来，在云计算、大数据、深度学习的推动下，人工智能的发展突飞猛进。尤其是自AlphaGo问世以来，在社会上掀起了一股人工智能热潮，人们纷纷交口称颂，认为新一轮的人工智能浪潮已经来临。但是自2017年以来，深度学习的热度开始大大下降，部分人开始对人工智能产生质疑，甚至有些专家提出人工智能下一个寒冬即将来临的观点。

一方面，由于很多人工智能企业没有在短时间内达到投资者的预期赢利能力，也没有探索出可持续的赢利模式；另一方面，随着深度学习技术的应用越来越深、越来越广，使用深度学习技术的产品也没有在短时间内达到公众预期的功能和效果，甚至使用深度学习技术的自动驾驶汽车还出现了撞人致死的事故。因此，人们开始对深度学习技术产生了质疑，这也给企业界和投资界造成了巨大的困扰。那么，在这种情况下，企业到底是不是应该继续发展人工智能呢？

2 对人工智能认识的误区

之所以产生上述疑问，其中的原因就是人们对人工智能的认识走入了误区。因此，必须先澄清以下几个问题：

（1）人工智能不能凭空发展

虽然人工智能的发展已经在各个领域掀起天翻地覆的变化，但必须认识到，人工智能自身也不能凭空发展，必须与实际场景相结合，才能发挥出应有的作用。不管是Google的A lphaGo，还是IBM的Watson，都是在具体规则下针对具体场景、特定任务所给出的解决方案，还不能直接用于其它的场景。如果想要用于其它场景，必须针对新的规则加以改造，并重新进行模型训练。……