1 引言

随着互联网、云计算与物联网技术的发展，数据量呈爆发式增长，根据监测数据显示，2018年全球大数据市场规模或将达454亿美元，2018—2022年年均复合增长率约为15.37。各大运营商也在加快数字化转型进程，目前信息服务已进入“大数据与智能应用”时代，国外运营商在发展大数据上研究应用时间较早，目前已进入稳步发展期。

2 国际运营商大数据的对内应用

国外电信运营商积极在大数据领域创新。对内，积极将大数据技术应用于优化网络质量、提升用户体验、推动用户消费等方面，以提升企业内部运营效率与收入业绩。

2.1 提升网络设施建设与质量管理水平

首先，将大数据应用于优化网络基础设施建设，运营商通过大数据技术实时分析用户的位置信息、业务流量及当前网络的主要流向，实现对用户业务流量的甄别与对网络资源的控制，从而协调网络投资、优化的优先级别或对基站建设资源进行协调配置，例如在高流量热点区域增加基站等，更好地将数据流量与用户、所需带宽、网络资源进行匹配。例如，AT&T建立平台Self-Optim izing Network分析用户网络使用情况，基于此配置网络资源，将数据分析结果利用于网络覆盖规划、容量设计等领域，有效降低了15%的网络拥塞。Telefonica结合其网络数据与Astellia的Nova RAN平台优势，优化网络投资，提高网络覆盖率与性能。二是利用大数据优化网络运营能力，利用大数据技术获取网络信令、网络日志等数据，对网络的各环节进行监控，当基站或其它网络环节出现故障时，识别潜在问题或搜集到已发生的故障信息，进行预警、反馈，或自行排查网络故障，此外，还能预测网络的中断或拥塞。……