宋阳

（上海大学计算机工程与科学学院，上海 200444）

1 引言

大数据分析是当今社会的一个热门话题。随着科技水平的不断发展，存储设备的制造成本不断下降，各类业务系统逐渐选择将运行过程中产生的结果和中间数据进行存储，不再选择舍弃。随着数据的不断积累，人们逐渐认识到，充分利用所积累的数据进行分析，可以得到具有启发性的结果，为今后的工作决策做支撑。高等院校的信息系统面向全体师生，固定用户具有一定的规模，而且多数高校的信息化工作已经有很长的时间，在这过程中积累了大量的数据。如今，各个高校越来越重视大数据分析所能带来的优势分析，为服务师生提供更好的决策支持。这就涉及高校现有信息系统中的传统数据存储方式转变为适合大数据分析的存储方式。本文介绍了几种适合高校大数据存储的可行方案，并讨论了各自的优缺点。

2 文本存储

文本存储是最简单最高效的存储方式，具有存储成本低的优势。但是，以文本形式存储的数据很难进行数据分析。因为各个系统产生的数据格式不同，在分析文本数据前，需要耗费大量的人力对其进行数据预处理，甚至转换到其他存储形式后再进行分析处理，这给数据的利用造成了极大的困难。

但是，由于文本存储的实现方式简单，在缺乏人力和设备资源的高校，或者在没有可见的数据分析需求的情况下，先对数据以文本的形式存储下来不失为一种简单易行的办法。……