郝广胜

摘 要：互联网技术的发展带动了多个行业的信息化发展，养殖业也需要借助互联网发展的东风，开展信息化管理。基于此，本文以猪场经营管理作为研究对象，分析数据管理在猪场经营管理中的应用，首先指出了数据管理存在的问题，然后给出了加强数据管理，实现信息化猪场经营管理的措施，以期为猪场管理人员开展数据管理提供理论指导。

关键词：数据管理;猪场;生产数据

猪场数据管理在猪场经营管理及决策中发挥着至关重要的作用的，但是管理过程中存在数据录入冗杂、数据记录工作繁重、员工数据技术应用水平低以及生产数据应用不充分等问题，对数据管理作用的发挥产生负面影响，不利于猪场的信息化发展。因此，对于数据管理在猪场经营管理中的应用是很有必要的。

一、数据管理在猪场经营管理中的应用现状

在传统的猪场数据管理中，管理人员需要对母猪的分娩记录、产仔数及成活率等数据进行分析，作为猪场经营管理的参考依据，这种数据管理模式较为单一，难以实现猪场的规模化管理。在“互联网+”时代背景下，猪场经营管理也需要走数据化发展道路，通过数据管理软件的应用，实现猪场的规模化经营管理。但是在实际的猪场数据管理中，存在一定的问题影响猪场的经营管理。

第一，数据录入过于冗杂，人工录入数据容易导致猪场数据出现错误，对管理者的管理决策产生影响;第二，数据记录工作较为繁重，猪场大量的猪只在生产过程中需要记录大量的数据，一线员工的工作量过大，容易使猪场数据出现错误，导致数据管理结果不具科学性;第三，员工数据技术应用水平偏低，猪场管理人员难以有效利用生产数据开展工作，使数据管理流于形式;第四，生产数据没有得到有效的应用，猪场采集的生产数据及管理数据，不仅可以为管理者开展经营管理提供参考，还可以为猪场生产规划及猪场建设提供参考依据，猪场管理者需要拓展生产数据的应用。

二、数据管理在猪场经营管理中的应用对策

1.采集猪场的生产数据

在猪场经营管理中，生产数据的采集是数据管理工作开展的基础，猪场管理者需要根据采集到的数据进行科学合理的猪场经营管理，实现猪场的可持续发展。猪场生产数据涵盖猪只的管理数据、猪只的生长数据及环控数据。不同种类的猪只有不同的管理数据，种公猪的生产管理数据包括精液的记录、配种记录等;种母猪的生产管理数据包括配种记录、生产记录、流产记录、分娩记录等内容，通过种公猪及种母猪生产管理数据的记录，可以使猪场管理者明确种母猪的分娩率、产仔数等参数。猪只的生长数据包括猪只的初重、末重、日增重、日耗料以及料肉比等参数，上述猪只生长数据，可以体现出猪场的通风、温湿度及管理效果，为猪场管理人员提供决策参考依据;环控数据是指猪舍的最低温度、最高温度、湿度及光照等数据。

在明确猪场采集的具体生产数据内容之后，猪场管理人员需要应用科学的数据录入软件，如OCR&Keying，确保数据录入的准确性，并加强对重要数据的审核分析，保障猪场生产及管理数据的准确性。

2.开展规范的数据管理

随着“互联网+”时代的到来，猪场管理软件在猪场数据管理及经营管理中的应用越来越广泛。与软件的推广应用相反的是，行业中并没有对猪场管理软件有统一的标准，使得不同猪场管理软件中使用的专业术语存在差异，对刚刚从事猪场经营管理的人员来说，产生了不利影响，很容易将猪场数据管理中的错误理论应用于实践中。以PSY为例，该词汇的全称为Pigs Weaned Sow Year的简称，主要是指每头母猪每年生产的断奶仔猪数，可以用来分析母猪的生产效率。但是在行业领域，关于sow（母猪）的定义较为模糊，使得PSY在不同数据管理软件中有不同的定义，Pigs Weaned Mated Female Year或者Pigs Weaned Female Year。严格看来，Mated Female是指已经接受过配种的母猪;Female在配种过母猪的基础上，还具有没有配种的进群未配种后备母猪这一含义，很容易使猪场数据管理出现混乱。因此，猪场管理软件的研发人员需要加深对猪场管理的认识，规范软件的内容，为猪场的规范化数据管理及经营管理提供帮助。

3.培养更多数据管理人才

在猪场实际的数据管理工作中，普遍存在数据管理人才缺乏的问题，对猪场的经营管理产生一定的影响。在猪场的经营管理工作中，猪场的设计师、营养顧问及兽医等工作人员，都需要具备数据管理能力。以兽医为例，我国猪兽医已经从传统的治疗型和预防型，转变为管理型，通过生产数据的采集与分析，为猪场管理者提供一定的建议，保障猪场猪只的健康生长。管理型兽医可以从生产角度对猪场的经营管理提供帮助，提升猪场数据管理水平。

4.开展合理的猪场经营规划

数据可以为猪场的生产规划及管理人员的精准决策提供可靠的参考依据。因此，猪场管理人员需要充分利用数据管理工作，开展合理的猪场经营规划，促进猪场的健康发展。一般来说，猪场的经营规划主要是指生产目标的制定及建设成本的预算，确保猪场可以满负荷运转，实现猪场产能最大化。以猪场的分娩舍为例，标准化猪场需要配备五到六个分娩舍，根据猪只的周生产规律进行设计。但是在实际的猪舍建设经营中，有些猪场不需要五到六个分娩舍。管理人员需要根据母猪的周转时间及分娩舍的周转时间，明确具体的分娩舍建设数量，以此降低猪场的建设成本，有助于猪舍生产效益的提升。

三、结语

综上所述，数据管理可以提升猪场经营管理水平，实现猪场的可持续发展。通过本文的分析可知，猪场管理人员需要提高对猪场数据管理的重视，全面采集猪场的生产数据、培养更多的数据管理人才并将数据管理用于猪场规划中，猪场管理研发人员需要规范猪场数据管理的相关标准，实现猪场数据管理的有效应用，为猪场管理人员开展经营管理提供帮助。

参考文献：

[1]肖和良，卿俊英，刘红军，李云，王雅婷.万头猪场经营管理案例剖析[J].中国畜牧业，2017（16）：88-90.

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