大数据在档案领域应用的可行性分析及策略
2018-01-29陈先知
卷宗 2018年34期
陈先知
摘 要:数据的爆炸式增长使世界迎来了一个全新的信息时代——大数据时代。笔者首先从两个方面确定大数据档案领域可以应用大数据,然后分析我国档案大数据建设的存在的困难。
关键词:档案;大数据;研究;应用;发展策略
1 大数据的介绍
随着计算机和信息技术突飞猛进式的发展,各行各业的行业应用所产生的数据呈爆炸式增长。如百度目前每天要应对网民多种多样的搜索请求1.7亿次,Twitter平台每天发布的消息超过2亿条……据世界权威IT信息咨询分析公司IDC研究报告预测:全世界数据量未来10年将从2009年的0.8ZB增长到2020年的35ZB,10年增长近40倍。然而大幅增长的数据量已经远远超出现有传统信息处理技术的能力范围,因此全社会迫切需要找到新的方法来应对日益增长的数据——大数据概念应运而生。
1.1 大数据的定义
早在2008年,著名的《自然》杂志曾经出版了一期专刊,讨论未来的数据处理的难题以及相应的解决方案,而在这份专刊中就已经出现了大数据(Big Data)的概念。不过这个概念在当时并未深入人心,人们也习惯于将大规模数据称为“海量数据”。直到2011年以后大数据一词才开始普及。
大数据到底有多大,目前学界还并未对其给出定量的解释,大数据通常被认为是PB、EB或者更高数量级的数据,其规模和复杂程度远远超出了传统软件技术和数据库技术能够处理的数据范围。1虽然难以定量,但是研究机构Gartner给出了一个定性的描述:大数据或称巨量资料是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率以及多样化的信息资产,往往具有实时性。
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