科学数据出版的基础问题综述与关键问题识别*
2018-01-28涂志芳
图书馆 2018年6期
涂志芳
(中国科学院文献情报中心 北京 100190)
科学数据(Scientific Data)或研究数据(Research Data)是指产生或收集后有待进一步检查并作为推理、讨论或计算基础的信息,尤其是事实或数字信息,如统计数据、实验结果、测量结果、实地观察记录、调查结果、访谈记录和图像等[1]。科学数据是学术资源开放存取的重要组成部分,也是大数据时代数据开放共享的重要内容,科学数据开放共享能够为社会带来巨大的利益和回报[2]。在国内外学术社群对科学数据开放存取的阐释、声明或倡议下[3-9],在各类组织机构数据开放政策的制定、实施中[10-12],数据共享已然成为科技界、出版界、图书馆界等的普遍共识和行动,而数据出版(Data Publishing)是规范数据共享方式、提高数据共享质量的有效途径。
近年来,国内外关于数据出版的研究不断涌现,已有相当的文献对科学数据出版问题的多个方面进行了思考与探究;但数据出版实践仍有许多问题和困难需要进一步探索和克服。文章旨在对数据出版相关的基础研究问题进行系统性梳理和归纳,并在梳理过程中识别出数据出版现有研究与实践的关键问题与热点议题,了解研究与实践的重点、难点和局限,为未来研究方向提供参考和启示。
1 文献收集方法与过程
为了尽可能全面系统地收集与科学数据出版相关的文献,文章利用了多种工具和方式进行检索并在文献收集过程中不断进行检索词的调整和细化,主要数据来源与获取途径……
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