李 刚， 李建平， 孙晓蕾， 吴登生

(1. 东北大学工商管理学院 辽宁 沈阳 110819；2. 中国科学院科技战略咨询研究院，北京 100190)

1 引言

属性权重的合理确定是多属性决策问题的关键。比如投资决策、风险评价、效率评价、项目评估、方案优选、企业选址、科研成果评价和资源分配等问题研究中都涉及属性权重的计算。属性权重的确定方法大致可以分为主观赋权法、客观赋权法和主客观组合赋权法三类。主观赋权法代表性的有AHP法[1]、Delphi法[2]、BWM[3]和G1法[4]等；客观赋权方法代表性的有熵权法[5]、DEA[6]、主成分分析法[7]和基尼系数赋权[8]等。通过主观赋权法确定属性的主观权重时，主要依靠决策专家对属性自身重要性的判断，所以主观权重比较符合决策者对决策问题的基本认知，利用定性与定量相结合的方法，把决策者的主观意愿等定性判断通过定量方法计算出来，较好的体现决策者关于属性重要性的主观意愿，权重的可解释较强，不足是决策者在给出属性重要性关系时一般不考虑属性的实际取值，因此无法体现属性的数据信息。客观赋权方法跟主观赋权法刚好相反，客观权重无法体现属性自身的重要性，权重信息主要是来自于属性的数据信息，一般是依据该属性在决策方案排序上作用大小来确定，此外，如果决策方案发生变化，客观权重也会随之变化，可以说，客观权重的稳定性和可继承性比主观权重差，可解释性也弱于主观权重。鉴于主观权重和客观权重的优势和不足都如此明显，有更多的成果开始关注主客观组合赋权[9-11]，希望组合后的权重可以兼顾主观权重和客观权重的优势，克服两种赋权方法的不足，尽可能保证主客观权重的稳健性。……