张发明, 肖文星

(1.南昌大学经济管理学院，江西 南昌 330031; 2.天津大学管理与经济学部，天津 300072)

1 引言

综合评价是指通过建立一定的数学模型(集结算子)将多个评价指标合成为一个整体性的综合评价值的过程[1]。目前，在社会、经济、军事、管理等活动中，综合评价都具有广泛的应用，并且取得了许多阶段性的研究成果[2-4,6,10-22]。然而，在现实生活中经常会遇到这样一类复杂问题：专家需要对多个被评价对象(方案)在一段时间内的发展变化进行综合评估以做出最优选择，且方案的评价指标常常包含定性指标与定量指标。由于问题的复杂性，专家群体往往更偏好于同时用语言、区间数、实数等多种信息形式对方案进行评价，如供应商的选择评价问题。从综合评价理论的角度来看，这是一个混合信息下的群决策动态综合评价问题。其研究难点主要体现在两个方面：一是混合信息的合理转化；二是动态信息的有效集结。

由于上述问题存在多指标、多阶段、多对象等复杂特征，目前相关的研究成果还较少，理论也不太成熟。现有研究主要针对混合信息下的静态评价问题[2-4]、群决策偏好问题[4-8,17,20-22,24-26]、指标权重的确定问题[4,9,11,19]以及单一信息下的动态评价问题[10-16]展开研究。如韩菁等[2]针对决策者的后悔-欣喜预判、规避后悔方案的心理行为对案例决策的影响进行了研究，提出了一种基于后悔理论的混合多属性群决策方法。另外，许成磊等[7]针对现有群决策偏好一致性检验方法的不足进行了研究，提出了一种基于混合结构偏好识别与融合的多属性群决策方法；……