安进+徐廷学+李志强

摘 要： 履历参数是导弹装备质量评估中的重要因素之一。 针对以往履历参数评估中的主观性和模糊性， 基于灰色聚类模型（Gray Clustering Model， GCM）提出导弹装备履历参数评估方法。在确定评估指标的基础上， 首先采用改进群体层次分析法（Improved Group Analytic Hierarchy Process， IGAHP）对专家评价的差异程度进行充分挖掘， 确定指标主观权重；然后综合考虑变异程度和冲突程度， 根据数据进行基于指标相关性的CRITIC（Criteria Improved Through Inter-Criteria Correlation）； 最后， 进行主、 客观权重的组合赋权， 避免专家主观随意性的同时， 也克服了小样本数据客观信息缺失的情况， 使得权重结果更加合理有效。确定灰色聚类白化权函数之后， 对各等级隶属度进行计算， 分别得到三枚导弹的履历参数评估结果， 并进一步得到研究结论。

关键词： 履历参数； GCM； 组合赋权； IGAHP； CRITIC； 白化权函数； 质量评估

中图分类号： TJ760 文献标识码： A 文章编号： 1673-5048（2017）06-0066-06[SQ0]

0 引 言

装备履历信息主要包括导弹装备交付时携带的出厂时间、 理论寿命等固有信息， 也包括其在长期贮存过程积累的任务剖面、 历史故障记录、 贮存时间、 经历的维修记录等信息。履历信息是导弹装备质量状态评估的重要指标之一[1-2]， 导弹装备的履历信息属于部分信息已知、 部分信息未知的灰色系统， 且可以获取的历史信息样本少。目前研究中主要采用的方法有专家打分法、 层次分析法[3]、 模糊综合评判法[4]等。

针对以往履历信息评估中权重确定主观性强、 各等级隶属度不明确等问题。 本文采用IGAHP与CRITIC组合的赋权方法……