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浅析区域经济研究如何选择合适的参数

2018-01-22

现代营销·经营版 2018年11期
关键词:区域指标经济

(池州职业技术学院 247100)

经济不断向前发展,社会不断进步,公众生活水平不断提升,社会主义现代化建设进程稳步推进,大大促进了地区发展和精神文化建设成果全面共享。在整体发展体系中,区域经济发展水平如何正确地评价和衡量,成为了解地区经济发展实际状况,更好地帮助政府决策和制定有关政策的重要评价指标,只有全面分析、准确判断区域经济发展情况,才能更好地将研究成果转化为现实生产力,找出制约区域经济发展的根源,进而全面推动区域经济协调稳定发展。加强区域经济评价合适参数选择研究,具有重要的现实意义。

一、区域经济发展水平评价基本认识和变革

区域经济发展水平是衡量地方政府制定区域经济规划的重要参考,传统的经济发展评价往往比较注重经济增长水平方面的衡量,西方国家在经济发展初级阶段,也是非常关注经济增长方面的指标变化,以此为依据选择相应的参数和指标来进行评价。改革开放以来,我国高度重视经济发展,将经济增长作为反映经济发展水平的重要指标,只有经济发展到一定程度,才会逐渐促进经济结构优化,有效改善经济发展关系,不断促进制度创新,推动经济实现可持续长远发展。随着社会主义现代化建设进程深入推进,以往单纯地注重经济指标增长的评价方式,也逐渐显示出一定的片面性,过度地强调经济增长,影响了经济内部结构优化、制度创新、环境改善等方面的指标,从而会对经济发展起到反作用,甚至会增加一定的矛盾,阻碍经济持续发展。

所以国内外关于区域经济发展水平的评价,逐渐从单纯地注重经济增长,向着注重经济增长、经济结构优化、经济关系改善、制度创新等方面进行转变,从而进一步提升经济发展内涵和质量。这种探索,是社会主义新时期新的发展目标,也是为了更好地满足人民对美好生活向往的需要而开展的一系列规划、设计和实施。这种理解,不仅强调区域经济发展总量的变化,更加注重产业结构、行业布局、资源配置、劳动力结构、资金投入等方面的评价,既注重量的变化,也注重质的提升,从而更好地促进经济协调稳定发展。由于经济发展过程中,外部环境也会发生变化,所以还需要考虑政策因素等方面的影响,从而科学制定区域经济发展战略规划以及相应的配套措施,切实提高地方区域经济综合发展水平,对区域经济发展开展协调性、持续性评价探索,意义重大。

二、区域经济研究如何选择合适的参数探索

1.目前研究现状分析

区域经济系统本身是一个比较复杂的运行系统,系统运动变化过程,本身具有非线性的特征,所以在研究过程中,需要考虑各个变量和参数的影响,针对性设计相应的模型,并进行检验分析,才能切实提高评价的全面性和科学性。传统的区域经济系统研究模型,往往比较反映简单的因果关系,比如投入与产出模型、运输与空间作用模型等,这些模型通常需要大量的假设和相应可靠的统计信息为依据进行模拟分析,但是对于这些假设处理起来往往显得比较软弱,说服力不强,所以参考性不强。伴随现代信息技术不断向前发展,越来越多的研究工具和方法逐渐更新完善,序数回归分析、多维定标、类型数据分析、软计量经济分析、逻辑特和概率单位分析等模型逐渐出现,且逐渐应用于区域经济研究中,取得了一定的成效。但是由于区域经济本身相对比较复杂,本身的系统运行涉及到很多的变量,在模型设计等方面依然有很多的困难,同时还需要考了现实情况、公众预期等,所以需要构建适合区域经济自身实际情况的研究参数,才能切实提升研究价值,更好地提高参考性。

2.区域经济发展评价指标体系构建基本思路

区域经济发展需要从长远的角度来进行研究和分析,对经济发展相关的因素需要辩证地进行研究。区域经济发展最终目标是为了实现可持续长远发展,可持续发展本身是一个比较综合的概念,需要综合考虑经济、社会、人口、环境、科技等各方面的因素,需要加强对各个因素的协调分析,才能切实提高研究的科学性和评价的合理性。

在具体参数设置方面,需要考虑以下原则:一是强调科学性。区域经济发展评价参数应当坚持科学性原则,将真实反映区域经济发展状态的指标全面地反映出来,进而直观地进行定量和定性分析,提高评价的科学化水平。二是强调层次性,区域经济发展评价内容庞杂,涉及到多个方面、多种因素,所以需要构建多层次的发展评价参数和指标,并且应当互相联系、互相独立且构成综合的有机整体。三是强调全面性。区域经济发展评价应当坚持宏观性、整体性、系统性和全面性,将区域经济发展评价纳入地区经济发展规划的一项重要基础工作来进行开展,建立互相影响、制约的统计评价参数,选择合适的评价指标和元素,才能综合反映区域经济持续发展水平。四是强调可操作性,区域经济发展水平的评价,应当注意简化和可操作性,各个参数的提炼和选择应当易于表达、简单操作,便于应用,才能更好地指导实践。

3.区域经济发展评价体系构建和具体实施分析

基于可持续发展原则,在区域经济研究模型构建和参数设定方面可以按照以下方法进行实施:

3.1 构建参数设置

区域经济发展要全面衡量区域经济全面发展情况,提高评价质量,所以建议设定四个方面的指标,分别为经济发展水平、环境承载能力、社会发展力以及科技创新水平。

在经济发展水平方面,应当强调经济发展总量,同时也要关注经济发展的质量和效益,所以选择的参数建议应当包含:经济总量与结构方面要包含人均GDP、GDP增长率、第三产业增加值占GDP的比重等指标,经济效益方面的参数应当包含人均社会消费品零售总额、人均城乡居民储蓄存款总额、固定资产投资占GDP的比重等指标。在环境承载能力方面的参数选择,应当包含污染治理和环境保护两个评价维度。污染治理方面,主要可以选择城市生活垃圾无害化处理率、人均工业污染治理完成投资额两个参数,环境保护方面,可以选择人均造林面积、空气质量达二级以上天数占全年百分比参数。在社会发展力方面的评价,建议选择社会生活、人口结构两个方面的指标来进行评价,其中社会生活方面的参数可以选择城镇职工养老保险覆盖率、农村社会养老保险覆盖率两个参数。人口结构方面的参数,可以选择人口自然增长率、0-14岁人口所占总人口比重。科技创新水平建议分为教育、科技两项评价指标,其中教育测评维度可以选择教育支出占财政支出比重、每万人拥有高等学校在校学生数两个参数,科技测评维度可以选择人口技术市场成交额、科技支出占本级财政支出的比重两个参数。

选择经济发展水平评价指标,主要考虑经济发展可持续发展质量和发展总量情况,从而更好地提升衡量科学性。环境承载力指标,主要是考虑经济发展过程中可能会对生态环境产生一定的影响,为了提高经济效益和环境效益,构建更加和谐的社会,需要考虑经济发展过程中可能对环境造成的影响,所以需要考虑污染治理情况和环境改善与保护情况、垃圾无害化处理、人均工业污染治理情况等方面。社会发展力指标,是指从社会伦理的角度,有效约束和规范社会行为,优化政治生态环境,提高社会环境改善程度,更好地服务地区经济和民生发展,所以需要考虑社保、人口自然增长变化情况等方面的因素。科技创新力指标,主要是基于推动经济社会持续发展的角度,提高科技创新水平,加大科技创新投入和研发力度,从而更好地推动经济发展,提高区域经济自动化、智能化管理水平,更好地服务经济社会发展,所以要考虑财政支出在科技方面的投入情况以及科技研发情况等。

3.2 区域经济发展研究参数方法论证

选择好区域经济发展相应的研究参数以后,还需要结合所选择的参数,对区域经济发展评价体系选择适当的评价方法进行评价。在这些指标中,可以看到有些是正向指标,有些是逆向的指标,不同的指标的量纲也存在差异,所以需要对这些指标进行全面正向化处理,去掉量纲的影响,从而提高无量纲化科学评价程度。在具体操作过程中需要应用离散分析和回归分析方法,从而提高评价参数的科学性和归一性。主要开展的工作有:一是构建模型和基本的评价参数。二是选择具体的研究地区。三是取得相关的统计资料数据等。四是开展实证论证分析,对数据来源进行预处理。五是进行数据测算,并对结果进行分析。

对于区域经济发展评价,和常规的评价有所不同,既需要考虑区域经济发展水平,还要对内部结构进行评价,要从可操作性、科学性、可比性等基础上进行分析,对各个参数选择的科学性、综合性分析,验证,还要考虑区域经济发展的科学内涵,体现经济协调持续发展的理念。所以在具体开展过程中避免过于偏重某一项指标,或者偏重某几个指标,在设置权重方法还需要进行科学分析。目前常用的评价方法主要有:定量模型分析方法、回归分析法、聚类分析法、主成分与因子分析法、线性规划法。

定量模型分析方法主要是通过假设一定的条件,对研究对象结构、构成因子之间的关系以及外部环境对其影响等方面通过数字形式表现出来,从而有更加理性的了解。定量分析方法常用的是地理信息系统,主要统计量包括集中趋势度指标和离散趋势度指标以及相对离散趋势度指标。回归分析法主要是借助统计手段对变量之间近似的函数关系进行研究分析的方法,主要是进行预测和控制,分析置信区间,从而进行逐步回归分析,将复杂的关系进行简单化处理,找出变量之间的相关性。聚类分析法还可以细分为层次聚类法、迭代聚类、快速聚类法等,通过开展相似性检验,对距离和相关测度进行研究,从而对样本之间的关联性进行分析,最终得到谱系图,反映聚类的过程和结果。主成分与因子分析法,主要包含特尔斐法、层次分析法、主成份分析法、因子分析法等,对所见模型进行试验分析,从而计算结果方差的贡献率,进而分析相关指标的联系。线性规划法主要是开展灵敏度分析以及辅助决策模型研究,从而借助图形解法等方法进行约束指标探索。

无论选择什么参数或者方法,都需要考虑:一是能够有效促进地区优势更好发挥,二是能够更好地促进产业参与区域分工,三是产业之间是否有机协调,四是产业结构的转换能力,五是结构性效益高低等情况。

总之,区域经济研究选择参数至关重要,在具体选择过程中需要综合考虑政策、环境、人口、科技等各方面的因素,才能切实提高衡量评价的科学性、系统性,相信随着信息技术不断提升,在区域经济发展评价方面将会有更多的探索,为推动区域经济可持续健康发展提供重要的数据支持。

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