杨家兴

（贵州广播电视大学，贵州贵阳 550004）

现如今的茶叶市场业务，正需要一个市场，需要好的营销手段。现在网络技术和信息技术发展迅猛，现在人们的生活质量不断提高，各方面的数据也是越来越多。大数据的云媒体在生活中，越来越受到人们的重视，展现了大数据分析的技术。中国的茶文化，源远流长，古今中外，是很深的文化，影响深远，要想在大数据分析的技术里，有自己的个性和特点的传播，是一个值得思考的疑虑。现如今的云媒体的营销手段，打破了传统的叫卖方法，让更多的人，不管是国内的还是国外的，都能更加的了解到，让茶叶的文化充分的得到传播。

1 云媒体

网络时代的发展是这个时代的象征，媒体呈现碎片化趋势。现在，几乎人人都会使用扣扣，微信，每个人都可以把消息传递出去，现在互联网的应用那些，都能传递信息，不管你身在何处，只要你有手机，有互联网，你就能把身边的有趣的事物分享出去，当这个东西加上茶叶业务，收入不容小觑，而且，中国的茶文化，将会被越来越多的人知晓。人媒体和这些碎片化媒体的集合。茶叶业务通过云媒体，必然有一个不可估量的发展。

1.1 大数据的云媒体的特点

如今，人们还没有对大数据的云媒体进行认可，人们可以通过观察它的特点来进行认识大数据云媒体。大数据的四个特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。研究机构 Gartner给出了这样的定义。“大数据”需要一些新的处理方式才能具有好的决策力、洞察发现力的海量、高增长率还有多样化的信息资产这些方面。茶叶就需要这些。换句话说，如果大数据是一种产业，那么这种产业即将是实现盈利的重心，就是提高对数据的“加工能力”，就会让大数据更能体现它的价值。

1.2 传统营销大数据分析

1.2.1 大数据的云媒体智能技术的好处

茶叶企业在工作的过程中大数据的云媒体智能技术有很大的好地方，人们能看到的就是买卖上能够有更好的营销方式。网络平台的云媒体，可以购买使用。卖茶叶产品的时候，可以观察分析消费结果，然后对反馈意见进行全方位的分析，对大众的消费进行调查和总结，要尽量满足客户的需求。在消费者购物的时候，能够感受到云媒体带来的方便和便捷，这也是我们的宗旨。

1.2.2 大数据带领茶叶的营销

要让我们的茶叶卖好，让茶叶业务有一个好的市场，需要大数据分析来带领茶叶营销，不让茶叶被企业独占。不仅需要对消费者进行调查。对大数据的很细的研究，好对一些消费者的那些买卖心理有一些判断。比如：西北的有些人夏天比较喜欢喝绿茶、苦丁茶，冬天就喜欢喝红茶和毛尖茶。收集的数据，就可以对市场进行分析，就不会盲目的卖，这样就能快速有效地销售产品。

2 大数据的云媒体茶叶业务智能技术的用处

茶叶业务的大数据在商业模式上有很多资金、技术、资源、储备人才，它借用的一些平台是对一些软硬件的搭配来统一对业务信息进行搜索和分析，这将会支撑茶业产业链能够正常运行，使茶叶业务有更好的市场。

2.1 茶叶业务信息的检索

大数据的搜集是对很多各个方面的信息来分析应用的。第一点是，客户反馈传输过来的信息、公司在外的名声和服务质量等等；第二点，茶叶企业有一些创意的地方采集的各种信息，它包含了一些企业生意不好的时候的一些数据。如果要这个分析的结果的准确率高，数据就要更加全面、更加综合。要说的是，要让茶叶在网络平台上更好的卖出去，就得让别人知道你在哪儿。举个例子：在生活中，大多数人选择在网络平台上面购买茶叶，提供一个这样的平台，就能搜集更多的消费数据和服务数据，让茶叶业务越做越好。

2.2 茶叶业务信息的分析

当把这些数据被收集好了，首先要分析一下数据，然后把数据反馈上去，现在需要重视的是如何去分析这些数据了。对于这些信息，需要进行排除和筛查，有些信息或者带有消费者或者商家的主观情绪，数据可能有待考究。当遇到这种情况，我们需要及时的清理掉这些数据，以免影响数据的真实性。在进行数据分析的时候，可能会要用到很多统数学和计算机方面的知识。如果茶叶企业要在大数据分析的比赛中有进一步的提高，要引进大量的人才，做好自己的产品，做好口碑，吸引更多的人。

2.3 茶叶业务信息的推送

信息的传播是必不可少的，对于茶叶的销售，用信息传播，把茶叶企业推向大众，让广大消费者了解，做一个高质量的茶叶品牌，打开茶叶市场，不仅需要有实体店，还需要注册好网店。要把客户当爹妈看，这样才会有更好的效果。在针对不同的信息要主动将信息反馈给消费者，这样，可以吸引更多的消费者，就可以对在一些服务不周或者介绍信息不全的时候进行弥补。

3 大数据的云媒体智能技术用在茶叶业务的方法

在这个大数据纵横的时代，在反馈数据的时候，就需要用到云媒体的智能技术。在数据处理中，需要了解到这些数据，在生活中的茶叶市场中的很多企业，很多地方都没有做好准备工作。我们需要在大数据上面下工夫，这样才能在智能时代越走越远。

3.1 培养大数据分析人才

如果一个茶叶企业要做大做强的话，那么公司的战略标准就会用到大数据，让大数据分析的智能技术对茶叶业务有更好的用处。公司要把网络上的东西和数学知识的优秀人才进行培训。这些人才资料信息，来自于很多好学校的优秀的学生。需要大面积招人，引进资源，在准备人才招聘和大数据分析专业技能的培训的方面，需要将人才往技术和技能这些方面培养。很多企业都重视人才的培养，在现如今的社会，培养这个岗位的人才是需要很长的一段时间。所以，我们要有足够的耐心，去培养这些人才，这些在大数据云媒体下能够充分发挥才能的人才。

3.2 注重数据的安全问题

在科技日益进步的今天，很多茶叶界认识到了大数据的重要性，大数据也给人们的生活带来了很多便利的条件，给许多企业带来了巨大的福利。茶企业要对那些客户的数据一定要做好一定的保密工作。数据一定要使用合理，要处理好产权这方面的问题，在很多的时候会有一些不好的地方，每一组数据对于茶企业的价值量来说，也是有大有小的，所以呢，要保护好那些隐秘的数据。第一点，要让茶叶企业的市场在竞争中能够有更多的优势，更多的是在保护企业的最重要的地方，为企业的很多东西提供保障；第二个点，为了让消费者感觉自己的个人隐私没有泄露，让全部的大数据营销可以更加的合法化和合理化。这个时候，一定要保证数据的准确性和相关性。

3.3 大数据发展战略的制定

茶叶企业在决策权这些地方上面，一定要制定一些有利于业务开展的方法。缺乏数据的时候，就会意味着茶叶企业会在一开始就输给了竞争对手，更不要说后面那些指导和提供数据上的分析数据，服务这些方面了，企业就应该在这个时候收集信息方面来准备战略。例如：搞一个数据平台的互动，在茶叶企业和消费者中的进行交互行为来产生大量有用的数据，这样就能够解决数据缺乏的问题了。应该有一点先见之明。例如：在数据收集的时候，就要预想到数据断链等问题，一定要建立一个或者几个保留数据的大型数据库，还有建立相关的快捷检索的功能，能够有效地解决问题，就需要记录大数据技术的发展过程。

4 结语

在这个大数据飞速发展的时代，茶叶企业也发生了巨大的变化，不论是在茶企业的管理者和经营者的这些方面，要树立建立分析数据服务消费大众的一些经济思想。要对这些数据进行分析，力求为大众服务，才能解决对数据分析方面人才的培养，做出努力，给推广茶企业的品牌和广告的准确定位提供服务，在茶叶市场中找到打败对手的最佳武器，改善茶企业体制。让大数据分析的云媒体智能技术成为对社会和茶企业发展有利的时代标杆。

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