编者按

马云如何在管理中用人？沈南鹏如何成为投资巨擘？数据怪杰韦斯岸如何将Big Data内化为Me Data？《数据的本质》为我们披露了数据之王们的数据化思考方式，告诉我们大数据时代爆发的喧嚣之后，在下半场，谁参透数据的本质，谁就能破局称王。

星探这个职业，在过去一直是个碰运气的活儿。有趣的是，虽然每天都有许多年轻人在做明星梦，星探却需要“众里寻他千百度”。

如今，大数据领域有一种方式叫“people find people”（人找人），即你只需要告诉它一个目标名单，它就能找到近似这个名单的人给你，而无须预先描述目标特征。

2016年在英国伦敦召开的一场数据大会上，有人预测：英超联赛莱斯特城足球俱乐部的中场球员里亚德·马赫雷斯将成为值得关注的球员。当时此人在演讲中说：“根据我们的数据，目前马赫雷斯不仅是英国最好的中场球员，也是欧洲最好的中场球员之一。我敢说，在本赛季结束时，他的价值将非常巨大。”其数据显示，马赫雷斯在各类足球比赛期间，先后出场35次，总体评分1118分，在欧洲排名第6位。

果然，莱斯特城足球俱乐部 2017年1月爆出超级大冷门——首次获得英超联赛冠军。表现神勇的马赫雷斯不但是最大功臣，更荣膺英超联赛“足球先生”，成了第一位获此荣誉的非洲球员。

这位“神算子”叫瓦莱里·博利埃，是体育运营商Oulala的联合创始人兼CEO，其公司以复杂精妙的数学矩阵闻名。他们的系统包含了70个取决于球员位置（守门员、后场、中场、前锋等）的不同标准，共衍生出275种或得分或丢分的方式。这些方式各类繁多，从进球、助攻到具体射中球门和成功阻截等，尽量量化了接近比赛的真实情况。

为什么博利埃能够未卜先知，且结果如此准确？答案就是大数据和信息。

在数据科学成为炙手可热话题的两年后，企业管理层问我最多的问题是：如何确保有足够多的数据来发展人工智能？需要储备什么样的人才？我认为，大家都忽略了大数据能力的根源来自连接，而连接的基础是流通和标准化。老实说，“不在此山中”的企业可能还对由此带来的痛苦没多大感觉。

比如，有些CEO问我，如何打通企业部门之间的数据？以阿里为例，数据打通绝不是马云一声令下就能解决的问题。从 2014 年开始，阿里管理层数次要求各业务部门无条件地提供数据以实现互通，然而换来的却只是表面的打通。比如，我有数据，但是我不告诉你具体是哪些；就算你知道是哪些数据，但我不保證提供给你的数据有质量。因为没有业务关联，对方很难长期、义务地配合你，更不会把新增的业务数据和盘托出了。

我怎么处理阿里部门间数据互通的问题呢？很简单，首先找出大家有意愿共用的部分，我称其为企业内的公共数据，然后安排资源把这部分先建设起来。选择公共数据也有一定技巧，简单归纳就是：各部门单线流通的高频低效的数据，被重复复制到各部门的相同数据，大家都有意愿首先标准化的数据。当这些带有公共性质的核心数据建立起来后，大家能感受到数据高质量流通的意义，要保证这些数据的质量和新鲜度也变得相对容易了。

之后，我采取的是共创共赢策略。我将我们部门所有的、我认为有共享意义的数据全部提供给大家，如果其他部门有人要使用的话，这些数据可“招之即来”。当然，前提是这些资源都是我先开发完的。当所有人都开始使用这些数据时，我就可以输出技术及标准，去帮助其他部门完成更大范围的数据打通。

这表明了什么？所有的数据流通必须建立在一个永恒不变的道理上，即互惠互利，否则你无法做到对数据进行适时修正。虽说高层掌握着权力，但要完成整体的数据战略，只靠自上而下的命令是不可能的，也少不了从下往上的共建共创，只有这样，才能实现合力而成的多源异构大数据。所以我一直强调：大数据是自利、利它的成品。

比如，公交车的摄像头在行驶过程中录下的数据能否共享给其他企业？公交公司当然不乐意：“这个数据是我的资产，凭什么无条件交出来？”如果此时一家地铁公司表示，愿意在地铁内提供公交车换乘信息作为交换呢？又或者，政府主动提供客流量数据，作为公交公司提供数据的相应回报呢？答案就明朗多了。

打通大数据，不管是一家企业还是一个城市，都非常需要找到利益驱动的本源，然后找出数据流通的共性。如果你一味地想通过权力来强迫他人将数据拱手相让，那就对不住啦。

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大数据的无限可能

当今社会，每分每秒都传递着海量的数据和信息，大数据连接着你我、关联着万物。大数据应用带来的颠覆性革命，重塑着一个又一个传统产业的业态。变革不时在我们身边发生，尤其是基于数据的创新正在使人类社会各个领域的发展产生不同以往的飞跃，这种飞跃已经远超前人的想象。

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目前，全球已进入第四次产业革命时代。虽然各国对产业革命的理解和实施有所不同，但背后的推手和发展方向完全一致，即全力推动大数据发展。美国提出的“工业4.0”，通过大数据分析等工具，推动数字化技术，重塑制造业。德国版的“工业4.0”则重点将信息技术融入传统产业，增强生产过程中的大数据智能应用。

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