汪 涛 武，王 燕

（1.南开大学经济学院，天津市300071；2.南开大学经济与社会发展研究院，天津市300071）

基于大数据的制造业与零售业融合发展：机理与路径

汪 涛 武1，王 燕2

（1.南开大学经济学院，天津市300071；2.南开大学经济与社会发展研究院，天津市300071）

基于大数据的制造业与零售业融合发展契合了互联网经济时代生产、流通、消费融合发展和协同创新的新格局，将推动产业价值链重构，培育我国经济发展的新动能，亦是我国供给侧结构性改革深入推进的新支点。零售业以对消费需求大数据的深度透析为基础来推动制造业升级转型，进而从整体上优化供给侧，而制造业的快速反应、柔性制造、成本控制等可对零售业形成支撑，二者融合发展机理贯穿于研发创新—生产加工—仓储物流—营销与销售服务等全产业链条，能有效缩短产品创新周期、满足消费者个性化需求、降低供应链成本和从源头把控产品品质。大数据是制造业与零售业深度融合发展的纽带，随着技术日益进步，制造业与零售业融合发展愿景与现实之间的距离不断缩小，未来的融合发展路径需要强化融合意识、建立大数据共享平台、推动零售业生产服务化和加速制造业柔性化，以消费为主导重构产业链，聚焦于提供更好的产品和服务以满足人民日益增长的美好生活需要。

大数据；制造业；零售业；融合；路径

随着互联网、大数据、人工智能与实体经济融合程度逐渐加深，新技术和新商业模式加速向各行各业渗透，生产、流通、消费融合发展和协同创新的格局越趋明显[1]，线上渠道与线下渠道、制造企业与零售企业不再是完全零和博弈的对立方，彼此之间的关系更加复杂多样。……