徐寅哲

摘 要：如何通过大数据在图书馆管理与服务工作中的应用，提高图书馆管理工作效率与服务工作质量是现阶段相关工作人员应当高度重视的问题。本文主要围绕图书馆管理与服务工作中数据存在的大数据特点、图书馆管理与服务工作中应用大数据存在的问题与挑战以及大数据在我国图书馆管理与服务工作中的具体应用三个主要方面展开了论述与分析，旨在全面提高图书馆工作中数据管理、管理决策、服务探索以及人才培养等多方面工作的效率，推动图书馆管理与服务工作得到全面进步。

关键词：管理与服务 图书馆工作 大数据 具体应用

中图分类号：G250.7 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）11（a）-0254-02

随着人们对教育的关注，图书馆作为收藏多种图书及相关资料为人们提供参考阅读的机构，在很大程度上对人类进步以及社会发展起到了积极的现实作用，因此图书馆的管理工作受到了人们的高度关注。虽然在素质教育的时代图书馆的重要性已经被人们正视，但是由于图书馆管理工作受到经验不足、技术落后以及管理水平低下等多种因素的影响，图书馆的管理工作水平以及服务质量已经不能全面满足现阶段社会发展的实际需求。在大数据时代到来之际，图书馆各项工作的展开面临着更大的压力，需要及时对海量的信息进行准确的收集与整理，从而为人们提供具有高度有效性与可靠性的服务，大数据时代也为图书馆管理工作带来了机遇。图书馆需要及时结合时代发展需求利用大数据这一机遇提高图书馆管理与服务工作质量。

1 图书馆管理与服务工作中数据存在的大数据特点分析

1.1 數据存储

因为图书馆拥有海量的电子书刊物资源、数据库资源以及音视频资源等，其中包含了虚拟馆藏的多种多媒体资源，还包含多种不同类型的原生数字资源，资源数据的数量还会逐年增加，这些资源与数据都是图书馆大数据中至关重要的组成部分。除此之外，通过图书馆而产生的多种信息，读者可以加强对其的全面应用，图书馆存在的相应外联数据，例如，即时通讯以及社交网络所产生的各类数据。这些数据的存在构建了图书馆的整个大数据内容，因为不断增长的数据数量，充分的展现出了大数据的存储特征。

1.2 异构数据

图书馆中存在的数据不仅仅是指现阶段图书馆内部已经存在书刊数据及建设中的文献等多种结构性数据，它还包含了图书馆当中现阶段还没有建设完毕的半结构化数据与非结构化数据。目前用户并不是简单的数据信息的获取者，也是信息数据的制造者与传播者，多种自媒体而产生的数据与信息，例如，微博、微信、社交平台的推荐数据与评论数据、物联网行为信息以及读者的检索历史记录及地理位置定位等信息，这些信息与数据大多数都是半结构化或者是非结构化的数据，与结构化的数据相比较大大超过了其数据数量。因此可以看出图书馆数据存在异构数据，并存的大数据特征。

2 图书馆管理与服务工作中应用大数据存在的问题与挑战

2.1 信息需求的多维度

作为宏达数据处理技术之一的大数据技术，因为其自身的特殊性在很大程度上在数据分析过程中向深度预测与实时分析两方面靠近。纵然分析过程中对图书馆的馆藏、运营以及服务等多种数据具有极强的依赖性，但是与传统的图书馆管理工作方式相比较，在分析的维度与深度上都得到了明显的增加。因此图书馆的数据管理与服务工作就必须积极利用大数据技术，进行传统运营及管理模式的创新与改革。除此之外，结合时代发展特征进行多维度分析管理系统的构建，才能够充分发挥出大数据的真正威力，在这一方面大数据对图书馆的数据常规分析工作带来了挑战。

2.2 缺乏足够的计算能力及存储能力

图书馆为了实现大数据技术应用的具体需求，必须对图书馆运营与管理工作中产生的信息给予更加全面、系统、细致的存储。信息一旦缺乏全面性就会出现信息断层的现象，在很大程度上会造成数据结果出现极大偏差性。图书馆在运营及发展中会产生庞大的信息量，因此想要实现对信息数据的有效系统性的搜集与存储，图书馆就必须加强信息数据的存储能力。图书馆计算机的实际运算能力对数据信息的处理效率以及资源市场、业务市场信息变化的掌握都产生了至关重要的影响，对提高图书馆服务水平以及管理工作能力也产生了极大影响。所以图书馆工作中对大数据的应用，对数据计算能力及信息数据的存储能力提出了新的要求。

3 大数据在我国图书馆管理与服务工作中的具体应用分析

3.1 提高个性化服务水平

积极利用大数据技术中的数据挖掘技术可以实现服务模式的有效改善与变更，从而让用户在庞大数据中搜索到目标信息与资料。该技术在图书馆工作中的应用可以帮助用户实现个性化的服务，有效提高了用户对目标信息与资料寻找的效率。在图书馆的管理及服务工作展开中，数据挖掘技术能够根据用户的专业特点、教育背景以及年龄段等多种信息对用户的需求进行分析，从而为其提供具有高度针对性的个性化数据服务，并为读者的需求提供良好数据服务。在不断发展的新时代中，牢牢把握好数据挖掘技术，进一步提高图书馆的管理工作水平及服务效率。

3.2 新型知识服务引擎

图书馆资源在新时期中已经实现了全面共享，因此图书馆就必须对传统旧知识服务引擎摒弃，提高数据的高效性，积极应用大数据技术在很大程度上可以优化图书馆的知识服务引擎工作。图书馆各业务的展开离不开知识服务引擎技术的支持，新型知识服务引擎主要包含了资源服务推荐引擎、用户需求预测系统、学术资源的搜索引擎以及新型知识服务引擎等。知识服务引擎功能的多元化及进一步优化，可以全面满足图书馆工作中不同人群的不同需求，进一步提升图书馆服务质量与水平。大数据技术对新型知识服务引擎的建立给予有效的支持，探讨与分析多种不同客户的行为与需求，建立出具有高度针对性的个性化知识服务引擎，为读者推送客户感兴趣的内容与数据。

4 结语

综上所述，在科学技术得到全面发展的新时代背景下，我国图书馆管理与服务工作中已经实现了对大数据的充分应用，人们对此给予了高度的关注与重视。文章主要分析与探讨了图书馆管理与服务工作中数据存在的大数据特点、图书馆管理与服务工作中应用大数据存在的问题与挑战以及大数据在我国图书馆管理与服务工作中的具体应用三个主要方面，目的是为了进一步提高大数据技术在图书馆工作中的应用质量，为客户提供高质量的个性化服务，推动图书馆实现长足发展。

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