储阳

摘 要 大数据时代，以传播时间和空间的无限制性、传播方式的多元化和交互性、传播受众的自主性、传播参与个体和内容的虚拟性、传播的受众性，主导着高校科技成果转化工作中的思想政治教育，在此背景下，应从巩固主渠道，建设高校科技成果转化工作中的思想政治教育新课堂；拓展大数据时代环境下高校科技成果转化工作中思想政治教育工作新途径；增添高校科技成果转化工作中思想政治教育工作新活力；构建和谐校园文化建设新内涵等方面提升科技成果转化工作中思想政治教育工作的有效性。

关键词 大数据 高校科技成果转化工作 思想政治教育

中图分类号：G641 文献标识码：A

1大数据时代是一个创新价值的时代

数据与人类密切相关，它是描述事物及其关系的重要科学参数。在古埃及时期，人们就发明了数据，并用来丈量土地、记录财产等与日常生活密切相关的财物。有了数据，我们的日常生活就可以很方便、很精确地进行记录和描述。

文藝复兴之后，在第谷、开普勒、伽利略、牛顿等大师们的努力和示范下，数据逐渐被用于描述自然界或自然现象，并由此发现了各种自然规律。由于自然科学取得了巨大成功，数据被看作是科学化的重要指标。

随着计算机及智能技术的发展，人类在上世纪六七十年代就宣布进入了信息时代。近年来，随着智能手机的普及、互联网和物联网的形成、云存储和云计算等系列云技术的实现，数据的采集、存储和处理诸多方面的技术问题都迎刃而解，上世纪对信息时代的美好设想终于变成了身边的现实。例如智能手机让我们迅速进入移动互联网时代，而且手机变成了一个万能终端：除通话和收发短信之外，我们还用手机实现了导航、定位、上网、视频、拍摄、录音等等，功能无限多样。我们生活的点点滴滴都被智能手机记录下来并传输到云端，成为我们的生活足迹。如今，借助于智能技术、网络技术和云技术等现代科学技术，世界万物都可以被数据化，于是数据的规模呈爆炸性增长，一年产生的数据量就超过了人类过去数千万年所产生数据的总和，因此我们迅速地进入了大数据时代。

大数据从字面上看，所谓大数据就是规模巨大，使用传统手段难于处理的数据集，所以也被称为海量数据。但大数据并不仅仅表现为数据规模巨大，因为数据规模的量变引起了质变，因此大数据的本质在于其世界观与思维方式。在大数据看来，世间万物皆可表述为数据，数据反映了世界的本质并成了科学认识极其重要的途径，我们从数据中可以认识事物、发现规律、重塑价值、揭示本质。大数据规模巨大：一是数据量急剧增加；数据类型多样：除结构数据之外，更多的是非结构数据，如视频、音频、照片、文档等；二是快速实时响应：数据存储于网络或云端中，随时可以搜索、下载和利用，做到了在线响应；三是数据富含价值：各种数据原本属于无意之中不断留下的数据垃圾，但只要使用得当就会涌现出巨大的价值。

2大数据时代高校科技成果转化工作中思想政治教育面临的新机遇

（1）在大数据的时代背景下，很多重要的决策将会通过数据分析给出结论，而不再是通过经验或直觉直接作出决策。高校恰恰可以利用大数据的这一特点，建立专业化的数据平台，将思想政治教育工作开展情况以量化的形式呈现。通过大量的数据分析，高校思想政治工作者可以通过这样的平台及时掌握科技成果转化工作一线教师的思想动态及价值取向，充分发挥个性化的特点，使开展思想政治教育将更加具有针对性，同时，还可以通过线上线下的形式实现与教师间的互动和交流，过程中可以增加视频、图片等多种方式，增强思想政治教育的效果。

（2）高校科技成果转化工作思想政治教育可通过构建一体化数据平台，汇集教师在公共网络平台以及主题性网络问卷调查呈现的公开数据，使思想政治教育工作得以实证性量化和问题呈现。正如《大数据时代》描述的那样：“数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。”

一是量化图式理念：把高校科技成果转化工作一线教师思想行为以数据方式进行汇集，整合不同领域数据，根据评估体系对个体进行可视化的精准图示。大数据时代开启了研究以“人”为核心的“镜像世界”，人的网络言论行为是现实世界人际交往和思想行为的反映，能够以可视化的“镜像”方式展现着人的精神世界和客观世界。古希腊哲学家毕达哥拉斯提出了“数是万物的本原”的理念，将数据提高到本体论高度。在大数据时代，数据成为客观世界，乃至人的精神世界的表征和“尺度”，实现世界的数据化。我们提出“数字是人的尺度”的论断，日常学习、交往、生活等不同领域行为轨迹以数据化方式集成整合，对数据进行科学量化，最终以可视化的彩色图形、图标、曲线等方式勾画出教师们关注社会热点排序、思想行为特点、教学质量走势等等，从而形成受教育者的整体思想素质的评估和预测，为高校思想政治教育工作决策科学化、教学质量评价客观化、监督制约过程化提供了重要实证性支撑。

二是个性化教育理念：根据数据分析结论和思想行为的可视化“描述”，针对科技成果转化工作一线教师采用相应教育对策的教育过程。大数据以种类丰富、质量高端、免费共享等教育资源优势，开启了个性化教育的新时代。大数据的价值，不仅仅在于数据搜集、挖掘和分析，更重要的是基于数据分析对特定教师群体提供适合其思想需求特点的个性化教育公共产品。对此，一方面高校思想政治工作者根据数据呈现的问题，针对性地对科技成果转化工作一线教师进行以讲座、座谈、观看影视等方式开展教育疏导；另一方面教师根据数据分析结论，开展自主性学习，基于多样性、共享性和互动性的网络教育资源，根据自身知识状况、能力水平，自主选择多样学习方式并完成学习目标的过程，从而激发一线教师自主学习的兴趣和激情，提高个性化学习的动力和效果。

三是精准研判理念：基于动态数据分析和关键热词评估，对学生的舆论舆情、思想行为的发展趋势能够作出准确的预测判断。在“小数据”时代，我们要搜集和分析部分样本验证假设，受样本标准、调查者思维方式、主观偏见等问题干扰，容易出现失真。在大数据时代，样本即为全体，不受局部错误或个体差异干扰，能够准确把握相关因素的客观性、实证性的内在关系，从而作出精准关系判断。对思想政治教育而言，根据科技成果转化工作一线教师在学习、生活等方面呈现出的数据，能够基于数据相关关系，进行整体性、全面性数据评估，判断出近期的舆情动态、思想状态等等，从而为作出有针对性的舆情对策等提供科学依据。endprint

3大数据时代高校科技成果转化工作中思想政治教育面临的新挑战

大数据已经彰显出其强大的社会影响力和科学价值，《华尔街日报》甚至将大数据时时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来的三大技术变革。数据时代，适者生存。高校科技成果转化工作中思想政治教育面对这样一个新的挑战，应该拿出勇气、智慧，在数据中树立新意识，在数据中开拓新阵地，在数据中创建新机制，在数据中赢得思想政治教育的未来。

（1）高校思想政治教育工作者应当对不同信息数据之间的关系加以重视，并对工作方法不断创新。提高科学利用数据的技术，为大数据时代的到来做好充分的准备，才能摸索出思想政治教育工作的规律，提高思想政治教育工作的质量。

（2）标准的数据处处理机制是大数据时代下开展思想政治教育的核心环节。为了使效果实现最大化，必须对搜集的数据进行加工处理，把非结构化的数据转变成结构性数据。不同的人对于数据的处理方式不同，处理标准也不一样，可能会导致数据有出入。这就要求必须统一标准，严格按照制度进行数据分析、数据过滤、数据集成等骤，以期达到数据处理的最佳效果，为思想政治教育工作是决策提供有力的参考。

（3）严格的信息保密机制是大数据时代下开展思想政治教育工作的重要基础。大数据既让我们品尝到了资源共享的甜頭，也让我们蒙受了“人肉搜索”的痛苦。面对数据信息安全的严峻形势，思想政治教育工作者作为数据的主要搜集者、集成者和管理者，应该尽快合理解决信息安全问题，辅之以建立、完善界定数据挖掘、利用的权限和范围的保密制度。

（4）专业的人才培养机制是大数据时代下开展思想政治教育工作的有力保障。大数据时代要求有更多的专业性人才。要适应时代的需求，充分实现大数据在高校思想政治教育工作中的科学价值，必须完善专业性人才的培养制度，做好数据人才的培养、储备工作，提升高校思想政治教育工作者运用大数据分析和解决问题的技术能力，打造一支专业性的数据型思想政治教育队伍。

综上所述，使用大数据进行思想政治教育已经成为大势所趋，当今新媒体的普及和推广使得高校科技成果转化一线教师能快速的接受新媒体所传播的各种信息，但是另一方面负能量的事件也造成了不良影响，这都需要思想政治教育工作者的引导。研究大数据环境下的思想政治教育，对于应对思想政治教育所面临的挑战，发掘高校科技成果转化一线教师们的主动性、积极性和创造性具有重大意义。

参考文献

[1] 周季钢，吴刚.掘金“大数据”[N].重庆日报，2013-02-26.endprint