吴旭东+陈正军+冯璐远+李映曦

摘要：该文应用建立在大数据环境下通过与学院网络中心及教务处联系，大数据包括：图书馆数据库2005年-2017年借阅数据库、教务处2005年-2017年教务管理数据库、学工处2005年-2017年学生管理数据库。利用数据挖掘的若干重要分析方法，抽取大数据进行分析。对学院陶瓷艺术设计专业400多名学生，在校期间20多门主干课程的成绩、图书借阅、平时表现相结合，通过聚类分析、关联规则分析算法找出陶瓷艺术设计专业学生在校期间图书借阅行为和学习成绩之间的关系，进而为提高图书馆的读者服务、学生的学习效果、学校的教学管理，提供一些参考性的建议。

关键词：大数据；图书借阅；学生成绩

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）34-0004-02

1 概述

众所周知，高校图书馆担负着读者教育和信息情报支撑的双重功能，学生在校期间利用图书馆资料，提高自身的学习成绩和综合素质是图书馆为教学服务的一大重点方向。传统的统计学分析在图书馆管理中已经应用了许多年，由于各种原因导致教学服务的效果不佳。图书馆的借阅服务对学生学习方面影响的研究也有很多，国内许多知名学者已经开展了一些研究。如杨新涯等撰写的论文《高校学生成绩与借阅行为关系的初步研究——以重庆大学为例》利用统计专业软件SPSS证明借阅行为与成绩等级有着较高的相关性；乔慧君等撰写的论文《高校图书馆借阅率与学生学习状态关系研究》明确指出，通过图书馆的数据能够较好的了解和检测学生的学习情况。……