孙丹丹

摘要：针对计算机系统在网络应用中存在主要问题，该文给出了基于动态优化的设计方案，通过对动态优化数学模型的建立与求解，实现了动态优化在计算机系统及其网络中的应用。对比静态优化理论，对动态优化中应用马尔可夫决策过程进行了详细的讨论与分析。依据马尔可夫决策过程深入的研究讨论了计算机系统与计算机网络中的建模、求解方法和应用实例。

关键词：计算机系统；动态优化；模型解析

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）35-0038-02

近年来，计算机系统和计算机网络对居民生活所产生的影响越来越大，在各个领域的应用也越来越多，不仅在高端科研实验中大量应用，而且深入到了人们的日常生活中。在这样的复杂背景下，想要提高计算机网络和计算机系统的运行效率，就不得不面对系统资源如何分配、系统数据如何调动等问题，而且为了公众效益，降低成本也是十分关键的问题。

优化理论是研究计算机网络以及计算机系统的一种常见的方法之一，主要用于处理资源分配还有任务调度等问题。优化理论可以根据时间维度分为静态优化和动态优化两种方式。两种优化方式中的静态优化系统是不随时间的变化而改变，也就是说计算机系统中资源的需求量和保有量是不随时间变化而变化的常量。然而，在实际应用的过程中，计算机系统并不是一成不变的，它不仅可能受到时间变化的影响，而且往往会被外界环境所干扰，这就导致在未来可能发生的变化被静态优化系统所忽略，从而不能反映出因为决策者的行為，然后对未来可能产生的影响，体现不出系统受时间影响的特性。……