田然

摘 要 随着“大数据时代”的来临，信息处理和应用也同时进入了新的发展领域。一个全新的理念从计算机领域拓展延伸到了传播学领域，通过大数据对受众相关信息即时收集和分析，媒介可以从中以数据的形式获得相关结论，并对下一步的传播或其他行为、策略进行调整。巨大的发展红利和客观的社会、经济效益，使得对数据量化的研究越发深入，“一切皆可量化”成为了理想状态。而在“一切皆可量化”的探索过程中，也出现了“量化”上的缺失和不足，对于“一切皆可量化”是否存在的争议逐渐增多，而抽象概念的量化正是其中亟待解决的问题之一。

关键词 大数据；量化；抽象概念

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2018）19-0028-03

当大数据时代蓬勃发展，对大数据的分析、筛选和使用提出了更高的期望和要求。在人工智能程序不断完善的背景下，所有的信息都被纳入了大数据的“数据库”收集的范围。在学界，尤其是计算机、人工智能领域，出现了一种观点，即社会的一切事物、行为和联系都可以被具体量化为数据。“量化”成为大数据时代最重要的成果。

“一切皆可量化”的概念认为大数据时代的数据化，实质是一种把现象转变为可指标分析的量化形式过程。通过文本的定量分析，由机器或程序阅读这些数字化形成的数据，用于对人类行为的预测。这样的观念，正在成为一种主流的思想。

1 “一切皆可量化”的争议

“一切皆可量化”的特点是大数据，而“大”所带来的后果是精确性的下降。……