关昊亮 王进华 邱伟育

（1. 福州大学电气工程与自动化学院，福州 350000；2. 台湾元智大学电机工程学系，台湾 桃园 32003）

利用多目标最优化方法控制智能电网中电动汽车充电速率

关昊亮1王进华1邱伟育2

（1. 福州大学电气工程与自动化学院，福州 350000；2. 台湾元智大学电机工程学系，台湾 桃园 32003）

本文考虑智能电网中家用电动汽车和电动出租车的充电调度问题。充电站可以控制充电速率以最大化其收入；对于底层电力系统，期望最大化其自身的负载因子，从而确保系统的稳定性。充电站最大化其收入与电力系统最大化其负载因子形成一个多目标优化问题。本文提出多目标最优化方法来解决此多目标优化问题，进而产生柏雷多（Pareto）最优电动汽车充电策略。文末进行数值分析来验证所提出方法的有效性。

智能电网；插电式电动出租车；多目标优化；柏雷多最优

近几年来，随着全球能源危机的不断加深、石油资源的日趋枯竭、空气污染、全球气温上升等危害的加剧，各国政府及汽车企业普遍意识到节约能源和减少有害气体的排放是未来汽车技术发展的必然方向[1]。发展电动汽车是解决上述问题的一条途径[2]，然而大量的电动汽车接入电网会增加电网整体的负担。估计到2050年，中国电动汽车的数量将达到2亿，总充电量将达到3.3亿kW[3]，电动汽车的急剧增加对中国电力供应将造成重要影响。对于不同的电价收取模式，电动汽车会有不同的充电需求，会在不同时段从电网获取电能补给。……