张运楚, 韩怀宝, 杨红娟, 杨崇涛, 王兆斌

1(山东建筑大学 信息与电气工程学院,济南 250101)2(山东省智能建筑技术重点实验室,济南 250101)

数据挖掘技术及其在建筑节能中的应用①

张运楚1,2, 韩怀宝1, 杨红娟1,2, 杨崇涛1, 王兆斌1

1(山东建筑大学 信息与电气工程学院,济南 250101)2(山东省智能建筑技术重点实验室,济南 250101)

人类社会发展中的每次技术进步都会催生一系列新的产品和服务,但同时也导致资源和能源消耗的剧增.技术的进步虽然提高了资源和能源的利用效率,但这种人均能耗不断递增的发展模式不可持续.建筑节能除了关注供应侧的能效外,合理的导需求侧用能是实现建筑节能的关键.要实现建筑节能模式由供应侧到需求侧的转变,就必须恰当描述特定室内环境下的用能特征,才能从需求侧评估建筑能耗的合理性,进而精确辨识能源浪费的原因.建筑物自动化系统和物联网技术的快速发展与普及,获取了大量特定室内环境下的用能特征数据,利用数据挖掘技术可以从这些低密度价值的建筑运维数据中萃取节能线索和策略.本文简述了数据挖掘技术,综述了各种挖掘方法在建筑节能中的应用,并展望了发展趋势.

数据挖掘;算法;能耗分析;建筑节能;关联挖掘;分类;聚类;神经网络

随着建筑行业的快速发展,建筑能耗问题越来越突出.建筑能耗在总能耗中的占比不断上升,对能源造成巨大压力.建筑运行能耗作为建筑能耗的主要……