李治江,户尊兰

(武汉大学 印刷与包装系,武汉 430072)

基于颜色特征分析的色偏检测算法①

李治江,户尊兰

(武汉大学 印刷与包装系,武汉 430072)

色偏检测广泛应用于机器视觉相关的各种领域.而传统色偏检测方法大多依赖于一定的假设条件或先验知识.本文基于图像色彩度和色彩自然度,改进了基于图像统计信息的色偏检测方法,提出了一种基于图像颜色特征分析的色偏检测算法.实验结果表明,该算法能够消除图像中主色调对色偏检测的影响,提高色偏检测准确率,同时检测结果与人眼视觉感知系统具有较高的吻合度,并具有较强的适应性.

数字图像;色偏;图像分析;颜色特征

引言

随着各种视觉传感器的广泛应用,图像的感知和理解在机器视觉、工业检测、物联网等众多领域得到了越来越深入的研究.在图像所有特征中,颜色信息是最基础也最直接的特征之一,是图像检索、图像分割、图像修复等相关技术的基础之一.但是,数字图像的获取容易受到光源的光谱能量分布、成像对象的表面反射特性及采集设备的感光特性的影响,使获取的数字图像的颜色表现与标准参照光源下的颜色表现或记忆色之间存在偏差,即色偏现象.图像色偏不仅影响图像的视觉效果,还会较大的影响彩色图像的增强、分割、特征提取等后续的分析、处理工作.因此,检测和消除图像的颜色偏差在计算机视觉及相关领域都具有重要的理论意……