大数据在线技术在水质监测中的应用

2017-12-29赵黎明王海刚王英珏

中国环保产业 2017年12期

赵黎明，王海刚，王英珏

（吉林市光大分析技术有限责任公司，吉林 132021）

1 引言

近十几年来，随着科学技术的迅速发展，水质监测领域积累了大量数据，大数据的概念也随之引起重视。大数据是信息时代迅猛发展的新生产物，是指通过对大量种类和来源复杂的数据进行高速地获取、传输、存储和分析，用比较经济的方法提取其价值的技术体系或技术架构，它以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见[1]。与传统的数据相比，除了大容量等表象特点，大数据还具有一些独特的特点，例如大数据通常是无结构的，并且需要实时监测，实时分析。所以，广义上讲，大数据不仅是指大数据所涉及的数据，还包含了对这些数据进行处理和分析的理论、方法和技术。

随着水工业行业的发展以及水环境监测要求的提高，大数据、自动化、精准度、实时监控，成为了水质监测的新问题。在分析大数据、云计算、在线分析三者关系的基础上，给出具有通用性的大数据水质监测总体架构，并从水质大数据的集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、数据展现技术4个方面深入探讨符合水质在线分析发展需求的大数据关键技术的选择。本文就计算机技术如何提升、建设水质监测数据平台等方面进行了研究。