郑 磊

(河南煤矿安全监察局,河南 郑州 450003)

大数据思维与传统统计思维方式的差异分析

郑 磊

(河南煤矿安全监察局,河南 郑州 450003)

随着信息技术的不断发展,现阶段网络数据的信息量越来越庞大,大数据时代的到来对传统领域造成了相当大的冲击作用,必定会产生一些相应的变化.文章对大数据思维与传统统计思维方式的差异进行分析,以使传统统计思维能够尽快适应大数据时代的变化,开阔视野,从多个角度解决问题,并使二者有机融合,推动统计工作再上新台阶.

大数据;统计思维;差异

当今信息科技高速发展,大数据已经成为一种新的生产力,驱动传统行业发生重大变革.由于大数据具有4V(Volume,Variety,Velocity和Veracity)特性[1],传统统计思维方法已不能完全满足时代需求,大数据思维方式亦应运而生.大数据思维与传统统计思维类似,都是对现实世界的数据和现象进行科学分析和判断,从而揭示事物的内在本质,判断其发展变化规律.然而,由于这两种思维方式各有其自身特点,其研究重点和应用领域也各自不同,所有我们就需要对这两种思维方式进行研究,从而开阔视野,从多个角度以多种方法解决问题.

1 大数据思维与传统统计思维方式的区别

1.1 研究对象不同

总体性和样本性,是大数据思维和传统统计思维研究对象的根本区别.在传统统计思维中,受传统分析方法的限制,抽样分析是最常用的统计方法,即按随机性原则,从总体单位中……