李浩然，裴玉龙

(东北林业大学交通学院， 黑龙江 哈尔滨 150040)

城市宏观交通拥堵预测研究

李浩然，裴玉龙

(东北林业大学交通学院， 黑龙江 哈尔滨 150040)

通过对全国44个城市的经济社会、道路交通以及交通拥堵数据进行了分析与比较，提出城市宏观交通拥堵预测模型，系统、科学的量化城市宏观交通拥堵与城市发展的演变规律，初步探究城市发展阶段与宏观城市交通拥堵的相关关系。

宏观；交通拥堵；预测；相关关系

1 宏观城市交通拥堵预测指标筛选

近年来随着大数据技术以及数据分析挖掘产业的发展，越来越多的行业开始运用大数据技术解决相关问题，交通运输领域自然也不例外。高德交通在2016年1月发布了《2015年度中国主要城市交通分析报告》，我们从中提取44个城市的“高峰拥堵延时指数”作为城市宏观交通拥堵的直观表征。

考虑到交通拥堵是城市病的一种，其出现可能与城市社会经济发展的状态、道路交通发展状态等数据存在联系，因此我们选取市辖区GDP、市辖区人口、城市建设用地面积、市辖区市政累计投入(2011-2014年)、市辖区人均GDP、城市人口密度等作为宏观经济社会指标；选取实有城市道路面积、公共汽(电)车营运车辆数、全年公共汽电车客运总量、人均道路面积、万人公交车数、人均公交出行量等作为宏观道路交通指标。通过分析上述指标与高峰拥堵延时指数的相关关系，对指标进行筛选，选取合适的指标进行宏观城市交通拥堵预测模型的构建。……