栗 然， 范 航， 靳保源， 张 凡

(华北电力大学新 能源电力系统国家重点实验室， 河北 保定 071003)

基于三点估计法的含风电场电力系统无功优化

栗 然， 范 航， 靳保源， 张 凡

(华北电力大学新 能源电力系统国家重点实验室， 河北 保定 071003)

针对电力系统无功优化时风电出力及负荷的不确定性和相关性，建立一种综合考虑多种不确定因素的无功优化模型。采用三点估计法处理该模型中的不确定因素，将不确定潮流计算转化为较少采样点处的确定潮流计算。为克服花朵授粉算法易陷入局部最优、寻优精度低等不足，将拉丁超立方采样技术、自适应调整转换概率及邻域策略应用于花朵授粉算法，提出一种改进花朵授粉算法求解所建优化模型。在含风电场的IEEE30节点系统上进行仿真测试，结果表明所提无功优化模型和求解方法在不确定环境下能够有效降低系统网损并减小系统状态变量发生越限的风险，从而保证系统的安全经济运行。

无功优化； 风电场； 三点估计法； 花朵授粉算法

0 引 言

电力系统无功优化通过对系统中某些控制变量进行优化配置，可以提高系统电压质量，减少电网有功损耗，是保证系统安全、经济运行的一种有效手段。无功优化属于多约束、非线性的电力系统规划问题[1]，求解方法对无功优化的效果有很大影响。早期对无功优化的研究主要集中在算法方面，由此诞生了大量改进算法[2-3]。近年来，风力发电由于其清洁环保、可靠性较高等优点得到大力发展。……