徐玉琴， 张 扬， 戴志辉

(华北电力大学 电气与电子工程学院, 河北 保定 071003)

基于非参数核密度估计和Copula函数的配电网供电可靠性预测

徐玉琴， 张 扬， 戴志辉

(华北电力大学 电气与电子工程学院, 河北 保定 071003)

为了提高配电网供电可靠性预测精度，借鉴Copula函数在可靠性评估方面的应用，提出了基于非参数核密度估计法和Copula函数相结合的配电网供电可靠性预测算法。首先通过考虑线路平均故障率和平均维修时间之间的相关性，采用非参数核密度估计法拟合二者的边缘分布，通过最大似然法估计Copula函数的相关参数；然后采用最小欧式距离进行Copula优选，进而建立线路故障率和维修时间的模型，预测下一年的供电可靠性指标；最后以华东某地供电公司提供的数据为例进行仿真分析。结果表明，该模型能较好地满足供电可靠性预测要求，预测精度高于BP算法。

供电可靠性预测； 非参数核密度估计； Copula函数； 相关性

0 引 言

随着社会经济发展对电能需求不断增加，配电网结构日益复杂的同时对其供电可靠性也提出了更高的要求。可靠性预测为了解电网可靠性发展趋势，确定可靠性投资方向等提供有价值的依据，对系统的运行和维护具有重要的指导意义。

目前，供电可靠性预测一般分为三类：传统法、统计预测法和神经网络预测法。传统法中包括故障模式后果分析法[1]、最小路分析法[2-3]和网络等值算法[4]。传统法大多以准确的配电网结构模型和多年的元件参数作为基准，将配电网等效化简并采用枚举法列举可能失效事件的所有情况，建立故障模式后果表，但对于目前复杂的配电网建模困难，可行性低。……