度 阳, 张道军, 姚顺波

(西北农林科技大学 经济管理学院, 陕西 杨凌 712100)

基于证据权模型的退耕还林(草)驱动力因素分析
——以陕西省吴起县为例

度 阳, 张道军, 姚顺波

(西北农林科技大学 经济管理学院, 陕西 杨凌 712100)

以2000年、2011年的Landsat TM影像为数据源，通过遥感解译和GIS空间技术集成，得到吴起县两期土地利用覆盖分类图，采用证据权模型研究吴起县154个村2000—2011年退耕还林(草)的格局演变及内在驱动机制。结果表明：11年来，吴起县耕地面积显著减少，林地、草地面积明显增加；耕地有84.6%退耕成林地、草地，其中，耕地的坡度、距离公路的距离、人均耕地面积与退耕还林(草)的分布呈正相关关系；高程与退耕还林(草)的分布呈倒U形关系；道路密度与退耕还林(草)分布呈负相关关系，但是显著程度并不明显；阴坡退耕还林(草)面积相对于阳坡面积较大；距离农村道路的距离对退耕还林(草)的分布没有显著的影响。气象数据相关变量中，年均相对湿度与退耕还林(草)分布呈倒U形关系，20—20时平均年降水量与退耕还林(草)分布呈正相关关系。

退耕还林(草); 驱动力; 证据权模型;GIS遥感解译; 吴起县

退耕还林(草)工程是目前国家启动的林业生态工程中规模最大、投资最多、群众参与积极性最高的一项生态工程[1]。自1999年试点以来，退耕还林(草)工程共完成造林任务2820万hm2，其中退耕地造林906.7万hm2，宜林荒山荒地造林1 626.7万hm2，封山育林286.6万hm2[2]。退耕还林(草)工程在保护和改善生态环境方面取得了巨大成效，同时也提高了农民的收入，促进了农业产业结构调整，带动了经济的发展，取得了显著的社会效益。……