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基于BP神经网络的三峡库区重庆段水资源安全评价

2017-12-18龚巧灵官冬杰

水土保持研究 2017年6期
关键词:重庆利用生态

龚巧灵, 官冬杰,2,3

(1.重庆交通大学 建筑与城市规划学院, 重庆 400074; 2.重庆大学 资源及环境科学学院,重庆 400044; 3.北京师范大学 地表过程与资源生态国家重点实验室, 北京 100785)

基于BP神经网络的三峡库区重庆段水资源安全评价

龚巧灵1, 官冬杰1,2,3

(1.重庆交通大学 建筑与城市规划学院, 重庆 400074; 2.重庆大学 资源及环境科学学院,重庆 400044; 3.北京师范大学 地表过程与资源生态国家重点实验室, 北京 100785)

三峡库区水资源安全关系到库区的生态安全,对库区水资源安全利用进行评价,找出问题较为严重的区域,明确其限制因子,从而为库区水资源可持续发展和水资源安全提供科学的决策依据。结合2000—2014年三峡库区水资源安全数据,选取BP神经网络构建水资源安全利用评价模型,结合ARIMA模型进行指标预测,分析了三峡库区重庆段水资源安全利用的时空差异。研究表明:(1) 三峡库区重庆段2014年水资源安全利用总体分布在较不安全到较安全之间,渝中区和大渡口区为较不安全等级,沙坪坝区等7个区县为基本安全,其他区县为较安全等级;在子系统的评价中,主城区的社会安全与供需安全等级均为最低,为极不安全和较不安全等级。(2) 2000—2014年水资源安全利用等级主要受生态安全因子制约,供需安全因子次之;2015—2020年水资源安全利用等级主要受供需安全因子限制,生态安全因子次之。2000—2020年水资源安全利用等级总体呈上升趋势。

水资源学; 水资源安全评价; BP神经网络; 随机森林; 三峡库区

三峡库区的特殊地理位置决定了它是国家生态环境保护的敏感区域,三峡库区生态环境建设是关系到长江流域水质安全的关键所在。……

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