胡澄宇，汪仁银，张金花，赵鸿彬，陈 锐

(1.四川水利职业技术学院，四川 成都 611230;2.四川省第三测绘工程院，四川 成都 610500;3.西南交通大学 地球科学与环境工程学院，四川 成都 611756)

引用著录：胡澄宇，汪仁银，张金花，等.一种基于机载LiDAR点云的林间道路提取方法[J].测绘工程，2017，26(12)：60-63，75.

DOI:10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2017.12.012

一种基于机载LiDAR点云的林间道路提取方法

胡澄宇1，汪仁银1，张金花2，赵鸿彬3，陈 锐1

(1.四川水利职业技术学院，四川 成都 611230;2.四川省第三测绘工程院，四川 成都 610500;3.西南交通大学 地球科学与环境工程学院，四川 成都 611756)

基于林间道路的形态特征和支持向量机原理(SVM)，提出一种从机载LiDAR点云数据中提取林间道路的方法。首先，选取末次回波去噪、栅格化，生成数字表面模型(DSM)和强度信息模型(DIM)；然后，通过支持向量机对坡度信息进行分类，得到道路潜在区域；再对道路潜在区域进行强度信息的分类，得到含有少量噪声的初始道路区域；最后，利用形态参数对初始道路区域进行去噪、精化，得出最终道路区域。实验证明，该方法能较好地提取出道路区域。

机载LiDAR；林间道路；分类提取；SVM

森林道路是人类交通的重要组成部分，在人类对森林的管理中起着重要的作用，林间道路的数据采集对于车辆导航、火灾抢险、林业研究、地籍管理、GIS数据库更新等是必不可少的数据源。机载激光雷达(light detection and ranging，LiDAR) 能穿透部分树木遮挡到达地面采集激光脚点的三维坐标信息，且机载LiDAR能记录激光脚点反射的强度信息。机载LiDAR提取的高精度的高程数据能够区分不同地物，且不同属性的地物在强度信息上也有着显著的区别，因此机载LiDAR可提供高精度的数据源用于快速提取林间道路[1]。……