段茜茜，曲建光，高 伟，王帅民

(1.天津城建大学 地质与测绘学院，天津 300384；2.黑龙江工程学院 测绘工程学院，黑龙江 哈尔滨 150050)

引用著录：段茜茜，曲建光，高伟，等.基于GPS的MODIS近红外可降水量季节性模型建立[J].测绘工程，2017，26(12)：21-27.

DOI:10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2017.12.004

基于GPS的MODIS近红外可降水量季节性模型建立

段茜茜1，曲建光2，高 伟1，王帅民1

(1.天津城建大学 地质与测绘学院，天津 300384；2.黑龙江工程学院 测绘工程学院，黑龙江 哈尔滨 150050)

在考虑可降水量季节性变化的基础上，提出利用GPS数据建立MODIS近红外可降水量季节性模型。首先对比分析2014年北京房山(BJFS)站的GPS可降水量和相应时间的MODIS近红外可降水量数据，发现两者之间的变化趋势基本一致，存在显著线性相关性；然后以GPS可降水量为标准值，利用回归分析建立GPS和MODIS可降水量之间的季节和全年校正模型。经检验，GPS可降水量与四个季节模型校正的MODIS近红外可降水量的均方根误差均小于3 mm，最大误差不超过6 mm，季节校正模型的精度都要高于全年校正模型。

GPS；可降水量；MODIS；校正；季节模型

精确的可降水量(precipitable water vapor, PWV)反演及其时空变化情况在降水预报、全球气候变化研究和InSAR大气校正中有重要的研究意义[1-3]。卫星遥感和GPS反演是获取大气可降水量的重要手段[4-5]。MODIS可降水量数据(以下简称MODIS_PWV)具有尺度大、空间分布连续的优势，但精度不理想[6]。GPS反演可降水量(以下简称GPS_PWV)有快速、精确、时间分辨率高以及不受天气影响等优势，但是由于地基GPS站点密度的限制，很难反映详细的空间水汽变化情况[7]，因此综合两者优势，利用GPS_PWV校正MODIS_PWV具有重要的研究价值。……