邓社根， 滕新保， 华桂钱， 王美均， 张宏兵

(1.江苏省工程勘测研究院有限责任公司， 江苏 扬州225000; 2.河海大学 地球科学与工程学院， 南京210098)

砂泥岩储层孔隙度预测的改进模型

邓社根1， 滕新保1， 华桂钱1， 王美均1， 张宏兵2

(1.江苏省工程勘测研究院有限责任公司， 江苏 扬州225000; 2.河海大学 地球科学与工程学院， 南京210098)

针对支持向量回归机(SVR)预测孔隙度精度不高的问题，将线性拟合方法与SVR方法相结合，在模型建立过程中融入岩性信息，并为孔隙度预测值设定约束，建立一种新的储层孔隙度预测模型。建模过程中，首先利用密度测井对孔隙度进行线性拟合，然后在模型的输入属性中加入视岩性特征属性，以实际孔隙度与孔隙度拟合值差值作为预测值建立SVR预测模型，最后利用密度测井与孔隙度的图版关系对孔隙度预测值进行约束。预测结果表明，采用综合方法建立的孔隙度预测模型预测精度明显高于传统线性方法和SVR方法。该研究为储层孔隙度预测提供了一种新方法。

孔隙度； 预测模型； 支持向量回归机； 密度测井； 岩性特征属性； 图版约束

0 引 言

油气勘探中，储层孔隙度是表征储层中孔隙体积的参数之一[1-2]，同时也是建立各种地质模型的必不可少的参数[3]，因此，提高储层孔隙度预测精度是很有必要的。影响储层孔隙度的因素主要有颗粒粒径的分布[4]、颗粒形状、颗粒的排列方式、岩性类别、胶结物的类型及胶结程度等[5]。

测井资料是预测储层孔隙度的理想资料，常用的测井方法有自然伽马、中子测井、声波测井、密度测井等，不同的测井方法[6]都能一定程度上反映储层孔隙度的变化。……